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stata回归结果输出
lincom命令怎么使用
答:
执行`lincom`命令后,
Stata
会
输出
一系列统计信息,包括该线性组合的估计值、标准误、z值以及P值等。这些统计信息有助于用户判断该线性组合是否显著。特别是P值,如果它小于用户设定的显著性水平,则意味着可以拒绝原假设,认为该线性组合显著不为零。总的来说,`lincom`命令是Stata中处理
回归结果
时的一个...
工具变量法的
Stata
命令和实例
答:
工具变量法在
Stata
中的应用实例提供了深入理解和解决
回归
分析中内生性问题的有效途径。本文以数据集"grilic.dta"为例,首先,通过观察智商(能力的代理变量)与受教育年限的正相关性(相关系数0.51),我们发现原始的线性回归(OLS)可能因遗漏变量(如能力)的影响而高估了教育投资的回报率,其
结果
显示为...
面板门限
回归
模型及
Stata
答:
回归结果
分析显示,模型中特定门槛值的存在与否及其显著性对于解释变量的影响具有重要影响。结果表明,在特定门槛值下,解释变量的系数和显著性可能发生显著变化,从而揭示模型中的门槛效应。综上所述,门限回归模型及面板门限回归模型提供了灵活的框架,用于在不同门槛值下分析数据的非线性关系。通过使用
Stata
...
为什么
stata
2sls回归后,工具变量没有显示在第一阶段
回归结果
答:
例如,有一串年份数据 id year 001 2001 010 2002 100 2003 110 2004 111 2005 输入命令 tab year, gen(dummy_year)这样就自动生成了2001至2005的五个虚拟变量
回归
命令 reg y x dummy dummy* 等同于2001至2005的五个虚拟变量,reg命令会自动剔除一个以保证不出现完全共线性问题...
求高手解释
stata
sur
回归结果
,参数名称是什么意思,结果说明什么,我是 ...
答:
从第一栏开始:Obs是“实验样本的个数”;Parms是“
回归
方程中自变量X的个数”;RMSE是“均方根误差“或”标准误差”;R-sq是“R²”;chi2是“chi-square statistics”;p是“p-value”下面一栏:Coef是“回归方程中自变量前面的系数”;std.err.是“每个回归系数的标准差”;z是“每个回归...
用
stata
做一个
回归
时,同时用到了工具变量和大量虚拟变量
答:
例如,有一串年份数据 id year 001 2001 010 2002 100 2003 110 2004 111 2005 输入命令 tab year, gen(dummy_year)这样就自动生成了2001至2005的五个虚拟变量
回归
命令 reg y x dummy dummy* 等同于2001至2005的五个虚拟变量,reg命令会自动剔除一个以保证不出现完全共线性问题...
线性
回归
的拟合方程
答:
线性
回归
都可以通过最小二乘法求出其方程,可以计算出对于y=bx+a的直线。拟合是推求一个函数表达式y=f(x)来描述y和x之间的关系,一般用最小二乘法原理来计算。用直线来拟合时,可以叫一次曲线拟合,虽然有点别扭;用二次函数来拟合时,可以叫抛物线拟合或二次曲线拟合,但不能说线性回归。用直线(...
请问这个面板数据
回归
检验
结果
是用哪个计量软件计算得到的啊 怎么分析...
答:
这个
结果
是是
STATA
软件得出的,Eviews也可以做出相关的结果。分析一般是看自变量的P值是否小于0.05,确定是否显著。R方代表自变量解释因变量的能力,越高越好。F检验是模型契合程度,数值越大,p值越小,一般小于0.05表示这个模型可以用。Hausman检测是检测模型使用random effects(RE)还是fixed effects(FE...
stata
线性
回归
F值为空值
答:
可能的原因是你的模型中有一个虚拟变量,只有一个观察值是1,其余的观察值都是0
请教用
stata
检验两个
回归
式截距项是否相等的
结果
怎么看
答:
抛开数据本身和模型的问题,但看
回归结果
的话,第一个结果比第二个好:一是模型整体的拟合优度即adj-Rsquared比较高,二是显著性水平即P值比较低。
棣栭〉
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