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stata标准化回归系数命令
stata
的t统计量有什么用?
答:
reg只提供回归分析,在出的结果里每个变量后面都有P值,P=0代表显著,P=0.01以下是1%显著水平显著,0.05是5%,0.1是10%,如要要T值可以ttest A之类的。reg y x1 x2 xn test x1=x2=xn=0 关键看三个地方,一个是判定系数R方,本图中,为0.9464,拟合优度很高。第二看
回归系数
,本例...
stata中
estat
命令
啥意思
答:
stata中
estat
命令
它是依据上一步
回归
进行在估计计算。stata中estat数值变量资料的一般分析:参数估计,t检验,单因素和多因素的方差分析,协方差分析,交互效应模型,平衡和非平衡设计,嵌套设计,随机效应,多个均数的两两比较,缺项数据的处理,方差齐性检验,正态性检验,变量变换等。stata中estat统计功能...
stata
怎么看t值
答:
reg只提供回归分析,在出的结果里每个变量后面都有P值,P=0代表显著,P=0.01以下是1%显著水平显著,0.05是5%,0.1是10%,如要要T值可以ttest A之类的。reg y x1 x2 xn test x1=x2=xn=0 关键看三个地方,一个是判定系数R方,本图中,为0.9464,拟合优度很高。第二看
回归系数
,本例...
stata回归
结果的显著性检验是多少?
答:
reg只提供回归分析,在出的结果里每个变量后面都有P值,P=0代表显著,P=0.01以下是1%显著水平显著,0.05是5%,0.1是10%,如要要T值可以ttest A之类的。reg y x1 x2 xn test x1=x2=xn=0 关键看三个地方,一个是判定系数R方,本图中,为0.9464,拟合优度很高。第二看
回归系数
,本例...
stata回归
结果显著还要不要t检验
答:
reg只提供回归分析,在出的结果里每个变量后面都有P值,P=0代表显著,P=0.01以下是1%显著水平显著,0.05是5%,0.1是10%,如要要T值可以ttest A之类的。reg y x1 x2 xn test x1=x2=xn=0 关键看三个地方,一个是判定系数R方,本图中,为0.9464,拟合优度很高。第二看
回归系数
,本例...
stata
怎么看t值?
答:
reg y x1 x2 xntest x1=x2=xn=0关键看三个地方:1、判定系数R方,为0.9464,拟合优度很高。2、
回归系数
,本例中,常数项为9.347,系数为0.637,3、看回归系数的显著性检验,即P值,本例中,x的系数的P值为0.000,小于0.05,说明x对因变量有显著的影响。其它的基本可以忽略。
Stata
:的...
stata
怎么看t值?
答:
reg只提供回归分析,在出的结果里每个变量后面都有P值,P=0代表显著,P=0.01以下是1%显著水平显著,0.05是5%,0.1是10%,如要要T值可以ttest A之类的。reg y x1 x2 xn test x1=x2=xn=0 关键看三个地方,一个是判定系数R方,本图中,为0.9464,拟合优度很高。第二看
回归系数
,本例...
stata回归
结果显著还要t值做什么吗?
答:
reg只提供回归分析,在出的结果里每个变量后面都有P值,P=0代表显著,P=0.01以下是1%显著水平显著,0.05是5%,0.1是10%,如要要T值可以ttest A之类的。reg y x1 x2 xn test x1=x2=xn=0 关键看三个地方,一个是判定系数R方,本图中,为0.9464,拟合优度很高。第二看
回归系数
,本例...
stata
面板数据vif检验的
命令
答:
在做回归分析时发现一个问题,因变量y有缺失值,如果不用dropy==.
命令
,回归后vif检验小于10,如果采用dropy==.命令,回归后vif检验值一下子蹦到了27,在这两种处理方式的回归中最后样本数是相同的,
回归系数
、显著性也相同,为啥就是vif检验值差异这么大?一定要用drop命令吗?求高手解惑!
请大神帮忙解释一下这个
stata回归
模型结果~感谢感谢~
答:
P>|t|就是t值显著性,是一个概率,表示自变量是否的确在影响因变量的一个值,社会学中通常认为P>.05是比较显著,大于.01是一般显著,>.001是非常显著 beta前面那个符号看不清楚,不知道是不是sd,估计就是
标准化
之后的
回归系数
std. error就是标准误,这个自己百度百科讲得比我清楚多了!
棣栭〉
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