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t检验值太大会很假吗
配对样本
t检验
结果中的
T值
代表什么意思,如果
太大
又是什么含义。_百度知 ...
答:
T是成对样本
t检验的
样本值,如果其大于临界
值T
(alpha),则可以在该显著性水平alpha下拒绝原假设H0 在假设检验中,一般用由样本得到的统计量的实际值与某一显著性水平(0.01or0.05)下的统计量临界值相比较来决定是否接受原假设。
t检验
什么时候拒绝原假设
答:
t检验统计量的绝对值大于临界值就拒绝原假设
。单总体t检验是检验一个样本平均数与一个已知的总体平均数的差异是否显著。当总体分布是正态分布,如总体标准差未知且样本容量小于30,那么样本平均数与总体平均数的离差统计量呈t分布。双总体t检验又分为两种情况,一是独立样本t检验(各实验处理组之间毫无相...
t值
越大越好吗
答:
t值
是统计量,一般得到t值后,我们然后可以得到p值。一般t值越大可能差异越大。可以利用SPSSAU进行计算,假设计算方差分析中的p值,从而判断模型是否显著。分析不同学历对某产品的满意度是否有显著性差异。如果手工计算,需要计算出F值,最后查表,然后判断是否有显著性差异,最后得到结论,使用SPSSAU直接将...
t检验
到底是大于临界值接受原假设还是小于临界值
答:
绝对值小于临界值接受原假设,大于的话就拒绝原假设
。通常的显著性临界值是0.05。最好不要讲接受原假设,因为假设检验作为一种反证法,只有当你拒绝原假设,你的预先想法才能得证,而如果绝对值小于临界值,是得不出任何有用结论的,即此时你还不能认为原假设是对的。
请问
t检验
得出的数值
特别大
,但是p都小于0.05,这样的结果还有效吗
答:
t值大
必然导致p值小,这是必然的结果,因为p值就是根据t值和自由度计算出来的,t值越大则p值越小。 p值小于0.05只是说明两组平均值具有统计学差异,这样的结果当然有效。
统计学检验
T检验值
是多少可以认为实验是可靠地?
答:
一部分是实验本身的效应,另一部分是抽样误差导致的,
t 检验
其实就是检验抽样误差大小的,当P>0.05,我们就认为抽样误差比较大了,不可以认为由抽样导致实验结果误差这件事情不能发生,当P<0.05时,就认为抽样误差发生的概率很小,于是其试验结果很可能就是由于实验本身的效应决定的。
t检验
是绝对值和2比较还是
答:
t检验
是绝对值和0.05比较。绝对值小于临界值接受原假设,大于的就拒绝原假设。通常的显著性临界值是0.05。t检验,亦称studentt检验(Student's
tt
est),主要用于样本含量较小(例如n<。30),总体标准差σ未知的正态分布。
t检验
中
t值
大小的意义是什么?
答:
t值
大于critical value,则拒绝原假设,反之接受,用t值判断和p值(相伴概率)判断是等价的。
t检验
中t值实用场景:单样本检验:检验一个正态分布的总体的均值是否在满足零假设的值之内。双样本检验:其零假设为两个正态分布的总体的均值是相同的。这一检验通常被称为学生t检验。但更为严格地说,只有...
t检验
中
t值
大小的意义是什么?
答:
2、区分单侧检验和双侧检验。单侧检验的界值小于双侧检验的界值,因此更容易拒绝,犯第Ⅰ错误的可能性大。
t检验
中的p值是接受两均值存在差异这个假设可能犯错的概率。在统计学上,当两组观察对象总体中的确不存在差别时,这个概率与我们拒绝了该假设有关。一些学者认为如果差异具有特定的方向性,我们只要...
以下关于
t检验的
局限性的说法错误的是
答:
以下关于
t检验的
局限性的说法错误的是 A.t检验的结果是完全可信的。B.t检验的统计显著性并不等同于理论有效性。C.t检验不能考察相应变量在方程中的相对重要性。D.随着样本容量的增大,t统计量的
值会
越来越大。E.对于一个超大规模的样本而言,t检验没有任何意义,因为你几乎可以拒绝任何原假设。F....
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