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t检验和u检验有何区别与联系
请教
t检验和
Mann-Whitney
U检验
的
区别
答:
一、适用条件不同
1、
T检验是用于正态分布资料的小样本
(样本容量小于30)的两个平均值差异程度的检验方法。2、Mann-Whitney U 检验是与独立样本t检验相对应的方法,当正态分布、方差齐性等不能达到t检验的要求时,可以使用该检验。二、检验方法不同 1、t检验是参数检验,是用T分布理论来推断差异发...
u检验和t检验区别
是什么?
答:
u检验和t检验区别是u检验适用于小样本数据,并且不要求数据满足正态分布
,但是作为代价,当数据为正态分布时,
t检验比u检验更具统计效能
即,当假设的差异确实存在时,t检验更容易发现这些差异。u检验和t检验的好处
检验适用于变量符合z分布的情况
,t分布是z分布的小样本分布,即当总体符合z分布时,从...
假设检验中
U检验和T检验的区别
是什么?
答:
在小样本的情况下,t检验的优势在于它对样本分布的假设比较准确,因此能够更准确地检验假设
。此外,在小样本的情况下,t检验的结果也比较稳定,不容易受到异常值的影响。总之,在大样本的情况下,我们通常使用U检验法来对我们的假设进行检验;而在小样本的情况下,我们通常使用t检验。这两种方法都有其优...
u检验和t检验区别
答:
t检验和u检验的主要区别如下:
1、适用对象
。两者均适用于样本均数与总体均数的比较,以及配对设计和完全随机设计的两样本均数的比较,但在样本率与总体率比较时,u检验的使用有一定的条件限制。2、适用条件,t检验适用于样本含量较小(如小于或等于50)、样本来自正态分布总体,且总体标准差未知的情况,...
SPSS中的
U检验
法
与Z
,
T检验
法有什么
区别
啊,貌似式子十分相似啊_百度知 ...
答:
U
检测是非标准正态分布的假设检测,
Z
是标准正态分布的检测,两者没有什么本质
区别
,
T
检测主要用于样本含量较小(例如n<30),总体标准差σ未知的正态分布。
请教
t检验和
Mann-Whitney
U检验
的
区别
答:
t检验
:用于数据符合正态分布时的均值分析 Mann-Whitney
U
:用于非正态分布数据的均值分析
同一资料,
t 检验有
统计学意义,
u检验
一定有统计学意义?
答:
因为
t检验的t
临界值要比
u检验
的u临界值大,因此应该说
t检验有
统计学意义(否定无效假设),u检验就一定有统计学意义
拟合优度
检验与
变量的显著性检验(
t检验
)的
区别
答:
2、
区分
单侧
检验和
双侧检验。单侧检验的界值小于双侧检验的界值,因此更容易拒绝,犯第Ⅰ错误的可能性大。
t检验
中的p值是接受两均值存在差异这个假设可能犯错的概率。在统计学上,当两组观察对象总体中的确不存在
差别
时,这个概率与我们拒绝了该假设有关。一些学者认为如果差异具有特定的方向性,我们只要...
u检验和t检验
什么时候用t检验,
答:
u检验
在总体方差已知的情况使用,要求两组样本量之和超过40。
t检验
在总体方差未知、样本方差已知的情况使用,要求两组样本量之和超过40。你的数据样本方差已知(我想你应该不知道总体方差),样本量也符合要求,可以使用成组t检验考察两组是否有显著差异。最好使用使用SPSS软件的成组t检验,可以提供样本方差...
u检验
是什么意思?
答:
由预先给定的信度α,查正态分布表,得
u
α。若计算的│u│<uα,则接受假设,即X的数学期望MX与m0无显著差异;若│u│≥uα,则拒绝假设,认为X的数学期望与m0有显著差异。两个正态随机变量在方差已知的条件下,u—检验法可用来检验它们的数学期望是否有显著差异。
T检验
,亦称student
t检验
(...
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