44问答网
所有问题
当前搜索:
td和hadoop数仓在数据挖掘
大
数据
就业方向和学习路线
答:
大数据开发工程师: 主要编写代码,以Java和Scala为主,包括
Hadoop
、Spark等框架开发。
与数仓
工程师技能重叠,但通常包含数仓开发工作。 ETL工程师: 负责数据的抽取、转换和加载,需理解业务系统接口
和数据
处理流程。 数据分析工程师: 通过对数据的分析,支持业务决策和模型建立,有数据爬虫、
挖掘
和算法方向。
大
数据
工程师主要是做什么的?
答:
在工作岗位上,大数据工程师需要基于
Hadoop
,Spark等构建数据分析平台,进行设计、开发分布式计算业务。负责大数据平台(Hadoop,HBase,Spark等)集群环境的搭建,性能调优和日常维护。负责
数据仓库
设计,数据ETL的设计、开发和性能优化。参与构建大数据平台,依托大数据技术建设用户画像。
数据
分析师日常工作是什么?
答:
(1)写SQL 脚本:俗称“跑
数据
”。leader要一组 季度数据/月数据/周数据 ,写一段或者N段SQL把数据跑出来。一般是临时性需求,不过当发现默默地演变成一个常规性需求时,最好直接封装SP(存储过程)了……每次跑一下方便省事。这项工作内容需要的技能点有:数据库,SQL (2)数据分析项目前中期:这个...
如何进入大
数据
领域,学习路线是什么?
答:
第五阶段为分布式计算引擎主要讲解计算引擎、scala语言、spark、
数据
存储hbase、redis、kudu,并通过某p2p平台项目实现spark多数据源读写。第六阶段为数据存储与计算(实时场景)主要讲解数据通道Kafka、实时
数仓
druid、流式数据处理flink、SparkStreaming,并通过讲解某交通大数让你可以将知识点融会贯通。第七阶...
大
数据
和大数据开发有什么区别?
答:
总的来说,数据中台距离业务更近,数据复用能力更强,能为业务提供速度更快的服务。数据中台是
在数据仓库和
数据平台的基础上,将数据生产为一个个数据API服务,以更高效的方式提供给业务。数据中台可以建立在数据仓库和数据平台之上,是加速企业从数据到业务价值的过程的中间层。 大数据的一些相关系统?
数仓
设计中心:按照主...
大
数据
分析一般用什么工具呢?
答:
SPSS SPSS是世界上最早的统计分析软件,具有完整的
数据
输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能,能够读取及输出多种格式的文件。Excel 可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作,广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。SAS软件 SAS把数据存取、管理、分析和展现有机地融为一体。提供了从...
数仓
rd是什么意思?
答:
数仓
rd 全名为
数据仓库
研发工程师,是负责数据仓库建设和维护的专业人员。数仓 rd 负责整合各种数据源,并将其转化为贴近业务需求的有用信息,为业务决策提供支持和帮助。数仓 rd 需要掌握多项技能,包括但不限于数据库技术、数据分析、
数据挖掘
、ETL 等。数仓 rd 的主要职责是负责数据仓库的建设、维护...
国内大
数据
分析服务平台这么多,哪家比较好?
答:
基于
hadoop
生态系统的大数据平台公司,国内唯一入选过Gartner魔力象限的大数据平台公司,对hadoop不稳定的部分进行了优化,功能上进行了细化,为企业提供hadoop大数据引擎
及数据
库工具。3、 阿里数加 阿里云发布的一站式大数据平台,覆盖了企业
数仓
、商业智能、机器学习、数据可视化等领域,可以提供数据采集、数...
数据
分析师是做什么的?
答:
数据分析师主要工作是在本行业内将各种数据进行搜集、整理、分析,然后根据这些数据进行分析判断,在分析数据后对行业发展、行业知识规则等等进行预测和挖掘。数据分析师是数据师其中的一种,另一种是
数据挖掘
工程师,两者都是专业型人才。
想学习大
数据
要掌握些什么知识?
答:
大数据的分布式存储有:Hdfs、Hbas、Redis、Mongedb.其中Redis是分布式存储,其他三种是做大数据的分布离线存储,海量
数据在Hdfs
中存储。大数据的分布式计算:Mapreducer、Sparkstreamming、Spark Core、Fink.
数据仓库
技术:Hive、Sqoop、Flime.机器学习:Mahout、Scikit leam、MLilb.学习大数据还要掌握一点是,...
1
2
3
涓嬩竴椤
其他人还搜
大数据是什么的数据挖掘
hadoop和spark
spark和hadoop哪个好
hadoop mapreduce
数据挖掘实际应用
大数据挖掘
数据挖掘应用实例
数据挖掘的实例
大数据挖掘及应用