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t值一般大于多少显著
回归检验中的
t值
是什么?
答:
T值
就是对回归系数的t检验的结果,绝对值越大,sig就越小,sig代表t检验的显著性,在统计学上,sig<0.05
一般
被认为是系数检验显著,显著的意思就是你的回归系数的绝对
值显著大于
0,表明自变量可以有效预测因变量的变异,做出这个结论你有5%的可能会犯错误,即有95%的把握结论正确。回归的检验首先看...
线性回归分析其中“β、 T 、F”分别是什么含义?
答:
T值
是对回归系数的t检验的结果,绝对值越大,sig就越小,sig代表t检验的显著性,在统计学上,sig<0.05
一般
被认为是系数检验显著,显著的意思就是你的回归系数的绝对
值显著大于
0,表明自变量可以有效预测因变量的变异。F是对回归模型整体的方差检验,所以对应下面的p就是判断F检验是否显著的标准,你的...
显著
性水平为0.01对应的
T值
为
多少
?0.001对应的
T 值
又为多少?
答:
知道自由度的值n-1(即,样本数减1)才可以与0.01或0.001的值组合以确定
T值
。通常只限定犯第一类错误的最大概率α, 不考虑犯第二类错误的概率β。这样的假设 检验又称为
显著
性检验,概率α称为显著性水平。最常用的α值为0.01、0.05、0.10等。
一般
情况下,根据研究的问题,如果放弃真假设...
什么是t统计值?
答:
在统计学中,
t值
和p值通常用于假设检验。它们是两个不同的概念。t值:t值是用于比较两个样本均值之间的差异的统计量。当我们希望判断两个样本均值是否
显著
不同时,可以使用t值。
一般
来说,当我们有两个独立的样本,并且样本的大小较小(通常小于30),并且总体标准差未知时,可以使用t值。例如,假设...
回归
t值
100多正常吗
答:
不正常。回归分析中
t值
得取值范围是0到1,100属于不正常。
T值
是对回归系数的t检验的结果,绝对值越大,sig就越小,sig代表t检验的
显著
性。
...
t
、R、R平方、F分别代表什么,它们取值范围是
多少
表示什么意思哈...
答:
R表示的是拟合优度,它是用来衡量估计的模型对观测值的拟合程度。它的值越接近1说明模型越好。但是,你的R值太小了。
T
的数值表示的是对回归参数的
显著
性检验值,它的绝对
值大于
等于ta/2(n-k)(这个值表示的是根据你的置信水平,自由度得出的数值)时,就拒绝原假设。即认为在其他解释变量不变的...
这个用spss怎么分析
显著
性,那个
T值
是0.05还是0.95
答:
不用,spss上已经把
显著
性概率给你求了出来,就是sig那一项,小于0.05就是显著,小于0.01就是极显著
0.05
显著
性水平下
t值
答:
0.05
显著
性水平下
t值
是一个临界值。在显著性水平为0.05的情况下,自由度为v的t分布下的临界值,将计算得到的t值与这个临界值比较,
大于
临界值拒绝原假设,小于临界值接受原假设。
stata的
t
检验
多少
算好
答:
t
检验是戈斯特为了观测酿酒质量而发明的,并于1908年在Biometrika上公布 F检验结果sig.显示为0.001,小于0.05,说明方差不齐。一些教科书说要看下面一行的校正的t检验的sig.值,本人建议在F检验结果sig.很小时,使用相应的非参数检验。如果t检验结果有
显著
性差别时,再看均值确定谁大谁小。
显著
性检验的α值是
多少
?
答:
知道自由度的值n-1(即,样本数减1)才可以与0.01或0.001的值组合以确定
T值
。通常只限定犯第一类错误的最大概率α, 不考虑犯第二类错误的概率β。这样的假设 检验又称为
显著
性检验,概率α称为显著性水平。最常用的α值为0.01、0.05、0.10等。
一般
情况下,根据研究的问题,如果放弃真假设...
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