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x的样本均值的方差
样本均值的方差
是多少?怎么证明?
答:
证明如下:设
X
为随机变量,X1,X2,...Xi,...,Xn为其n个样本,DX为方差;根据方差的性质,有D(X+Y)=DX+DY,以及D(kX)=k^2*DX,其中X和Y相互独立,k为常数;样本均值为ΣXi/n,则
样本均值的方差
为D(ΣXi/n);于是:D(ΣXi/n)=D(1/nΣXi)=1/(n^2)D(ΣXi)=1/(n^2)·n...
样本均值的
期望和
方差
各是多少?
答:
又因为
x的
均值为1/n(x1+x2+...xn),所以E(
x均值
)=1/nE(x1+x2+...xn)=E(x)=E(y1^2+y2^2+...yn^2)=nE(y^2)=n。同理D(x的均值)=D(x1+x2+...xn)/n^2=D(x)/n又因为D(x)等于nD(y^2),通过标准正态分布的积分运算可以求出D(y^2)=2,所以
样本均值的方差
为2,...
样本均值的方差
怎么算?
答:
在统计学里理解
样本均值的方差
等于总体方差÷n的推导:设
X
为随机变量,X1,X2,...Xi,...,Xn为其n个样本,DX为方差。根据方差的性质,有D(X+Y)=DX+DY,以及D(kX)=k^2*DX,其中X和Y相互独立,k为常数。于是D(ΣXi/n)=ΣD(Xi)/(n^2)=DX/n。方差注意:需要注意的是,一个定类字段...
概率论,为什么
样本均值的方差
为n分之D(
X
)?
答:
在概率分布中,设X是一个离散型随机变量,若E{[X-E(X)]^2}存在,则称E{[X-E(X)]^2}为
X的方差
,记为D(X),Var(X)或DX,其中E(X)是X的期望值,X是变量值,公式中的E是期望值expected value的缩写,意为“变量值与其期望值之差的平方和”的期望值。离散型随机变量方差计算公...
x
是
样本平均值
,x方
的方差
值是什么,x服从正态分布
答:
再补充:总体
X
服从N(u,sigma^2).
x
1...xn为样本,u已知,sigma^2未知x为
样本平均值
s^2=[∑(xi^2 - x)]/(n-1),o^2=[∑(xi^2 - u)]/n求D(s^2)>D(o^2)
样本均值
、
方差
、期望如何计算
答:
他们都是来自
x的样本
,所以他们各自的均值都是n
方差
,都是2n。它们的均值等于他们相加除以十,根据E(ax+by)=aE(x)+bE(y),V(ax+by)=a2V(x)+b2V(y),
样本均值的
期望和他们的期望一样,也就是N。方差的话是2N/10=N/5。
如何计算
样本均值的方差
?
答:
分层随机抽样
的方差
计算:若x1,
x
2,x3,xn的
平均数
为m则方差s^2=1/n[(x1-m)^2+(x2-m)^2+(xn-m)^2]方差即偏离平方的
均值
,称为标准差或均方差,方差描述波动程度。分层抽样一般指分层抽样法。分层抽样法也叫类型抽样法。它是从一个可以分成不同子总体(或称为层)的总体中,按...
怎样计算总体方差、
样本方差
、
样本均值
、样本均方差?
答:
高中统计学中常用
的方差
公式有以下两种:1. 总体方差公式:若总体中有N个数据,分别为X1,
X
2,...,XN,其中μ为总体均值,则总体方差为sum((Xi-μ)^2)/N其中,^2表示平方,sum表示求和符号。2.
样本方差
公式:若样本中有n个数据,分别为x1,
x
2,...,xn,其中x̄为
样本均值
,则样本方差...
...分布的总体
的样本
,求
样本均值X的
期望和
方差
答:
E(χ^2)=n D(χ^2)=2n E(均值)=E(χ^2) D(均值)=2n/n=2。它们的均值等于他们相加除以十,根据E(ax+by)=aE(
x
)+bE(y),V(ax+by)=a2V(x)+b2V(y),
样本均值的
期望和他们的期望一样,也就是N。
方差
的话是2N/10=N/5。
设总体
x
~u[a,b],求
样本均值的
期望和
方差
.
答:
设总体
x
~u[a,b],
样本均值的
期望和
方差
如下:如果随机变量只取得有限个值或无穷能按一定次序一一列出,其值域为一个或若干个有限或无限区间,这样的随机变量称为离散型随机变量。离散型随机变量的一切可能的取值乘积之和称为该离散型随机变量的数学期望(若该求和绝对收敛),它是简单算术平均的一种...
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