44问答网
所有问题
当前搜索:
为什么要将图像灰度化
图像
的
灰度
分辨率由
什么
决定
答:
图像
的
灰度
分辨率由量化过程决定的。根据查询相关公开信息显示,灰度分辨率是指图像的阴影或灰度级别中的可预测或确定性变化,是由量化过程决定的。灰度分辨率是指在灰度级中可分辨的最小变化。也就是数字图像的量化分辨率。
为什么
伪彩色图像处理可以达到对
灰度图像
的增强效果?
答:
伪彩色图像处理可以
将灰度图像
转化为彩色图像。人对
图像灰度
的分辨能力比较低,伪彩色图像处理可以将灰度图像转化为彩色图像从而增强灰度图像的效果。伪彩色图像的每个像素的颜色不是由每个基本色分量的数值直接决定。
gabor 特征和hog特征的区别
答:
与其他描述子相比,HOG得到的描述子保持了几何和光学转化不变性(除非物体方向改变)。因此HOG描述子尤其适合人的检测。HOG特征提取方法就是将一个image:1.
灰度化
(
将图像
看做一个x,y,z(灰度)的三维图像)2. 划分成小cells(2*2)3. 计算每个cell中每个pixel的gradient(即orientation...
图像
量化时,如果量化级比较小会出现什么现象?
为什么
?
答:
图像量化时,如果量化级比较小会出现伪轮廓现象,原因如下:量化过程是将连续变化的颜色划分到有限个级别中,必然会导致颜色信息损失。当量化级别达到一定数量时,人眼感觉不到颜色信息的丢失。当量化级数过小时,
图像灰度
分辨率就会降低,颜色层次就会欠丰富,不同的颜色之间过度就会变得突然,可能会导致伪轮廓...
数字图像处理中的
灰度图像
是
什么
意思
答:
灰度图像
是指以灰度颜色模式显示的图像。
如何用matlab画
图像
外边框的轮廓?
答:
要将图像
的外轮廓描边,可以使用图像处理的技术和算法。以下是一种常见的方法:1. 图像预处理:首先,对原始图像进行预处理,例如
灰度化
、二值化、平滑滤波等。这将有助于减少噪声并提取边缘。2. 边缘检测:使用边缘检测算法,例如Canny边缘检测、Sobel算子等,来找到图像中的边缘。这些算法会在图像中...
图像
处理基础涉及哪些内容
答:
2、图像预处理 在进行图像处理之前,需要对图像进行一系列的预处理,以改善图像的质量和提取有用的信息。预处理包括
灰度化
、二值化、去噪、平滑等操作。3、图像变换 图像变换是通过对图像进行几何变换、傅立叶变换、余弦变换、小波变换等操作,
将图像
从空间域转换到频域,或者进行多尺度分解,从而提取出...
图像
处理的三个方面
答:
提高
图像
的视感质量,如进行图像的亮度、彩色变换,增强、抑制某些成分,对图像进行几何变换等,以改善图像的质量。特征提取提取图像中所包含的某些特征或特殊信息,这些被提取的特征或信息往往为计算机分析图像提供便利。提取特征或信息的过程是模式识别或计算机视觉的预处理。提取的特征可以包括很多方面,如频域特征、
灰度
...
如何
将图像
变成
灰度图像
?
答:
方法一:对RGB彩色
图像灰度化
以后,扫描图像的每个像素值,值小于127的 将像素值设为0(黑色),值大于等于127的像素值设为255(白色)。方法二:最常见的二值处理方法是计算像素的平均值K,扫描图像的每个像素值如像素值大于K 像素值设为255(白色),值小于等于K像素值设为0(黑色)。方法三:使用直方图...
数字
图像
处理——知识点
答:
直方图规定化 简而言之,给定一个模版,使得变换后的
图像
像素
灰度
分布与模版相似。 比如该题,0灰度的占0.19接近目标模版0.2,那么就变为目标模版的灰度3。中间灰度1,2,3加起来0.62接近目标模版的0.6所以就变为5。* 空域滤波器/模版 :一个矩阵 * 滤波过程: 1、在图像中依次将滤波器对齐图像的像素 2、做卷积(...
棣栭〉
<涓婁竴椤
4
5
6
7
9
10
8
11
12
13
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜