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什么是卷积运算
循环
卷积
和线性卷积在信号处理中的意义是
什么
?
答:
在效率上,当信号长度远大于滤波器时,直接
卷积的计算
可能更为高效,但通过FFT实现的间接卷积在处理大规模信号时更为适用。通过分块处理和重叠相加或重叠保留法,可以显著加速计算。同时,DFT的定义也需理解为一种正交变换,它在信号处理中扮演着从时域到频域,再从频域到时域的桥梁作用。总的来说,循环...
一层反
卷积
层加一层卷积层有
什么
作用
答:
不仅可以解决了扩充图片尺寸的任务,同时提取了图片的特征。反卷积层并不
是卷积
层的逆
运算
,我认为它属于卷积层的一种变体。但它的任务与卷积层的不同在于卷积层的操作过程中会将图片的尺寸变小或保持不变,而反卷积层的任务是将特征图尺寸变大以实现全卷积神经网络的目的(往往我们会使用它来实现输入...
系统函数和系统传递函数有
什么
差别
答:
系统函数和系统传递函数的差别:1、系统传递函数是系统函数经拉氏或傅氏变换后得来的,系统函数是系统传递函数的拉氏或傅氏逆变换。2、传递函数是系统的物理参数,也就是它受硬件决定,不会随着输入变化而变化,是分析系统的一个数学公式,而频率响应函数是输出函数,也就是说系统的传递函数乘上输入的...
DSPLIB的相关
运算
答:
这些程序用在计算强度大、执行速度重要的实时运算中。通过使用这些程序,可以取得较用C语言编写的相关程序快的多的运行速度,另外通过使用现成的程序可以使开发速度大大加快。DSPLIB可进行的运算有:FFT运算、滤波与
卷积运算
、自适应滤波运算、相关运算、数学函数运算、三角函数运算、矩阵运算等。请参考:http:...
xn与xn之4点圆
卷积什么
意思
答:
这个指的是对两个长度相同的序列进行4点圆
卷积运算
。在数学中,圆卷积是一种常见的运算方式。xn代表一个序列,xn之4点圆卷积的意思就是将这个序列分解成长度为4的子序列,然后进行圆卷积运算。这个运算的结果得到的也是一个长度为n的序列,通常用于数字信号处理中频域滤波等方面,圆卷积是一种非常常见...
什么是
离散系统的零状态响应??
答:
根据卷积定理,离散系统的零状态响应可以表示为输入序列和单位函数响应的卷积。即:y(k) = x(k) * h(k)其中,* 表示离散
卷积运算
。将输入序列x(k)和单位函数响应h(k)进行卷积运算,可以得到零状态响应y(k):y(0) = 2 * 1 = 2 y(1) = 2 * 5 + 4 * 1 = 14 y(2) = 2 * 3...
什么是
线性表出?
答:
线性组合是线性代数的基本概念之一,设α₁,α₂,αₑ(e≥1)是域P上线性空间V中的有限个向量。若干个同维数的行向量(或同维数的列向量)所组成的集合叫做向量组。简介
卷积
(Convolution)既是一个由含参变量的无穷积分定义的函数,又代表一种
运算
。其运算性质在线性系统理论、...
傅里叶变换有
什么
用?
答:
3、正弦基函数是微分运算的本征函数,从而使得线性微分方程的求解可以转化为常系数的代数方程的求解.在线性时不变杂的
卷积运算
为简单的乘积运算,从而提供了
计算卷积
的一种简单手段;4、离散形式的傅里叶的物理系统内,频率是个不变的性质,从而系统对于复杂激励的响应可以通过组合其对不同频率正弦信号的响应...
卷积
神经网络 feature map是指
什么
答:
特征映射,是输入图像和
卷积
核卷积后生成的feature map,图像的特征。
什么是
系统的状态响应?为什么最后是趋于零的?
答:
什么是
系统的状态响应?--状态响应,可称为零输入响应。--与输入信号无关。--是由:系统之前所储存的能量,放电,产生的响应。为什么最后是趋于零的?--储能,最终,是会消耗光的。--所以,最后,当然是零。
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