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估计均值差
样本
均值
的标准差是什么
答:
抽样误差的大小用
均数
的标准差描述,即样本均数的标准差,简称标准误。从总体中抽出一个样本,这个样本有一个
均值
。具有相同容量的样本不止一个,每次抽的的样本的均值也可能不同,即所抽样本的均值也构成一个统计量。如果总体的分布一定,那么抽的的样本的均值也服从一个固定的分布。所以,样本均值的...
估计
总体
均值
影响因素有哪些?
答:
一:调查的方法,调查不同的物事用的方法自然是不同。要用适合的方法,结果才能更满意。二:考虑极端值,在含有极端值总体中,由于样本
均值
不具有耐抗性,往往难以代表“平均水平”。在有极端值的这种情况下你要做出适当的调整。三:样本数,样本数要与总体数成一定的比例,样本数要随机,不能专挑你...
样本均值与总体
均值差值
的期望绝对值小于多少为宜?
答:
对于样本
均值
X(平均),我们知道其期望值为E(X(平均)) = u,方差为Var(X(平均)) = σ^2/n,其中σ^2为总体方差,这里为1。现在我们要求的是样本均值与总体均值之间的
差值
的期望绝对值小于等于0.1。我们可以利用切比雪夫不等式来求解这个问题。切比雪夫不等式是一个概率不等式,表示对于任意...
...用其中的100个点数据
估计
其
均值
方差和自相关函数,
答:
傻不傻的 clc,clear N=250;alp=1;sig=1;delt=1;a=1;mm=zeros(1,N);x1=rand(1,N);x2=rand(1,N);x3=a.*sqrt(-2*log(x1)).*cos(2*pi*x2)+mm; %产生随高斯分布的随机数 y(1)=sig*x3(1);for n=2:N %产生高斯过程一个样本 y(n)=exp(-alp)*y(n-1)+sig*...
估计
标准误差是什么?
答:
在回归分析中,
估计
标准误差越小,表明实际值越紧靠估计值,回归模型拟合优度越好;反之,估计标准误差越大,则说明实际值对估计值越分散,回归模型拟合越差;估计标准误差在回归分析中仍然是一个重要的指标,因为它还是用自变量估计因变量时确定置信区间的尺度。这是一个变量的SEE的计算公式:分子是计算...
什么是
估计
标准误差
答:
估计
标准误差(Se)是说明实际值与其估计值之间相对偏离程度的指标,主要用来衡量回归方程的代表性。估计标准误差,即因变量y的实际值与回归方程求出的估计值之间的标准误差,估计标准误差越小,回归方程拟合程度越好。估计标准误差的值越小,则估计量与其真实值的近似误差越小,但不能认为估计量与真实值...
如何根据
估计
的参数(
均值
和标准差)粗略判断是否服从正态分布
答:
只知道数字特征(
均值
和标准差)是无法知道分布的,不同的分布可以有相同的数字特征。不过特定情况下可以由数字特征退出分布,比如中心极限定律,很多个独立同分布随机变量的和服从正态分布。
什么是
平均值
的标准误差?
答:
设n个测量值的误差为ε1、ε2……εn,则这组测量值的标准误差σ等于:由于被测量的真值是未知数,各测量值的误差也都不知道,因此不能按上式求得标准误差。测量时能够得到的是算术
平均值
(),它最接近真值(N),而且也容易算出测量值和算术平均值之差,称为残差(记为v)。理论分析表明①可以...
怎样判断一个
估计
量的好坏?
答:
在数学中,判断一个
估计
量的好坏通常涉及到对估计值的准确性和精确度进行评估。以下是一些常见的标准和方法:无偏性: 一个估计量是无偏的,意味着其期望值等于真实值。如果一个估计量在许多独立实验中的
平均值
接近于被估计的参数,那么它是无偏的。无偏性是一个理想的特性,因为它意味着估计的平均误差...
总体方差与参数
估计
方差的区别是什么
答:
二、使用不同:当总体
均值
作为参数
估计
时,产生的参数估计误差与总体或样本方差有关。若是区间估计,对于一个总体的情况,可以把总体均值、总体比率、总体方差当作参数。估计总体均值的置信区间时,若是大样本且总体方差已知,样本均值的抽样分布服从正态分布,允许误差的值就是含有总体标准差的一个表达式,...
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