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信息是对不确定性的
举例说明为什么"
信息
可以消除认识的
不确定性
答:
认识的不确定,就是因为信息量太少造成的。当人们由于直接和间接的渠道,获得了足够多的信息,可以分辨是非,澄清事实,那么
不确定性
就会消除。例如过度医疗问题,就是因为医生和患者掌握
信息的
不对称造成的。医生可以利用掌握的信息,坑害患者。把一些不必要的检查,不需要的药品,以及很多费用,强加给患者...
关于什么是
信息的不
正确描述为
答:
关于什么是信息的表述,不正确的是:( C )。A、
信息是对
客观世界中各种事物的运动状态和变化的反映。B、信息是事物的运动状态和状态变化方式的自我表述。C、信息是事物普遍的联系方式,具有
不确定性
、不可量化等特点。D、信息是主体对于事物的运动状态以及状态变化方式的具体描述。
信息
价值的
不确定性
表现在哪三个方面
答:
信息价值的
不确定性
主要表现在以下三个方面:信息在不同时间的有用
性是
不同的**。
信息的
价值可能随着时间的推移而变化,因为环境、竞争态势或其他因素的变化可能使信息在某一时间点变得更有价值,而在另一时间点变得价值较小。同一信息在不同地区的有用性是不一样的**。信息的价值可能受到地域的限制...
信息
与消息的区别
答:
定义1.2
信息是
事物运动状态或存在方式的
不确定性的
描述。这就是香农信息的定义。例如,甲告诉乙说:“你考上了研究生”,那么乙就获得了信息。如果丙又告诉乙同样的话,此时,对乙来说,他只是得到了一条消息,并没有获得其他任何信息,其实乙获得信息还有一个前提条件,就是乙参加了研究生考试。
简述数据与
信息的
区别与联系
答:
2、数据是数据采集时提供的,
信息是
从采集的数据中获取的有用信息。3、数据反映的是事物的表象,信息反映的是事物的本质。4、数据的形式变化多端,很容易受载体的影响,信息则比较稳定,不随载体的性质而随意改变。【联系】数据是反映客观事物属性的记录,是信息的具体表现形式。数据经过加工处理之后,就...
信息的
定义
答:
1948年和1949年,香农(C.E Shannon)连续发表两篇论文,即通信的数学理论(mathermatical Theory of Communication)"和“在噪音中的通信”提出了信息量的概念和信息熵的计算方法,并因此被公认为信息论的创始人。香农认为“
信息是
用以消除随机
不确定性的
东西。”1948年,控制论(Cybernetics)的创始人维纳...
信息
可以度量吗?
答:
度量如下:
信息
具可度量性,其大小取决于信息所消除的
不确定性
。收到某消息获取的信息量=不确定性减少量=收到该消息前后某事件的不确定性差。
对于
一个事件X,我们假设其不确定性为 I(p1) ,其中 p1 是事件X的先验概率。对应于事件X的消息X所消除的不确定性为 I(p2)。那么在我们获取了消息X之后...
为什么
信息
熵越大表明信息越
不确定
?
答:
信息熵是信息理论中的一个概念,用于描述
信息的
不确定性和随机性。它是一个表示信息平均
不确定性的
度量,通常用于衡量信源的不确定性和信息传输的效率。信息熵的定义是:
对于
一个离散的随机变量X,其信息熵H(X)定义为:H(X) = -∑ P(x) log₂P(x)其中,P(x)是X的概率分布,log₂...
不确定性信息
定义
答:
不确定性。
不确定性的
影响是广泛的,对供应链中 的需求,供应和生产决策方面都有影响,在 许多情况下,会产生很大的消极作用。不确 定性对需求决策的影响就是一个典型事例,这就是牛鞭效应。通常情况下,供应链各节 点企业只根据来自其相邻的下游企业的需 求
信息
进行生产或供应决策,而每个节点企 业...
影响熵值大小的规律有哪些?
答:
影响熵值大小的规律是离散程度。在
信息
论中,熵
是对不确定性的
一种度量。信息量越大,不确定性就越小,熵也就越小;信息量越小,不确定性越大,熵也越大。根据熵的特性,可以通过计算熵值来判断一个事件的随机性及无序程度,也可以用熵值来判断某个指标的离散程度,指标的离散程度越大,该指标对...
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