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假设检验中原假设和备择假设
关于
假设检验
,下面哪一项说法是正确的
答:
1. 拒绝
原假设
并接受
备择假设
时,存在犯第一类错误的可能性。第一类错误,也称作α错误,指的是当
零假设
(H0)真实时却错误地拒绝了它。2. 为了降低第一类错误的发生概率,我们需谨慎设定显著性水平。通常,显著性水平设定为0.05,这意味着在零假设为真的情况下,犯第一类错误的概率大约为5%。这...
请问正态分布表中, p{0< Z<1.50}表示什么意思?
答:
10.
假设检验中
的两类假设称为( C ) 130 A.I型假设和II型假设 B.α假设和β假设 C.
原假设和备择假设
D.正假设和负假设 11.符号秩次检验法不仅考虑差值的符号,还同时考虑差值的(A) A.大小B.分布C.方向D.显著性258 12.在一元线性回归中,决定系数R2是因变量和自变量积差相关...
检验
统计量服从什么分布
答:
用于
检验假设
量是否正确的量。常用的检验统计量有t统计量,Z统计量等。据样本观测结果计算得到的,并据以对
原假设和备择假设
做出决策的某个样本统计量,称为检验统计量。检验统计量是用于
假设检验
计算的统计量,实际上是对总体参数的点估计量,但点估计量不能直接作为检验的统计量,只有将其标准化 ...
...是否符合合格标准要求,建立的
原假设和备择假设
是什么?
答:
H0
假设
为: 均值=30cm 符合合格标准 H1
备择
为: 均值 不等于30cm 不符合合格标准
统计学p值代表什么
答:
然而,P值本身并不直接证明
备择假设
的正确性。它仅仅提供了证据来反对
零假设
,即表明观察结果在零假设为真的背景下是罕见的。在实际应用中,由于样本量、数据分布等因素的不确定性,P值的结果可能存在争议。当P值小于0.005时,通常认为其提供的证据比P值在0.005至0.05之间时要强。这个标准更多地适用...
p>0.05什么意思
答:
4. P值并不直接证明原假设是正确的,它只是提供了拒绝零假设的证据。5. P值是基于正态分布的随机变量,受到样本大小和其他因素的影响,因此存在一定的不确定性。6. P值的计算涉及建立
零假设和备择假设
,计算期望值,进行实际观测,并通过卡方
检验
来确定p值。7. 根据p值与预先设定的显著性水平(α...
拒绝域简介
答:
在统计
检验中
,有一个概念被称为拒绝域,它在专业术语中也被称为否定域或者临界区域。这个区域起着至关重要的作用,它是一个界限,用来决定我们是否接受或拒绝
原假设
H0,即我们最初的假设。当我们通过样本数据计算得到的检验统计量落入这个拒绝域时,这被视为足够的证据来否定原假设,转而接受
备择假设
H1...
历史上管理人性的认识有哪些
假说
答:
21世纪的管理是以人为本的管理,在人本管理从“以个性为本”、“以人性为本”到“以人文为本”的转化过程中,文化对管理的影响权重日益增加,绵延5000年的华夏文化充分说明了中国在对文化的整合与管理方面的巨大成功。 中国古代积累了丰富的选人、用人、观人的经验和方法,相对于现代管理,中国古代更注重对人的“德...
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