44问答网
所有问题
当前搜索:
列举大数据最常见的四种数据形式
营销策略有哪些
答:
价格策略、产品策略、渠道策略和促销策略以及品牌联播。营销策略是企业以顾客需要为出发点,根据经验获得顾客需求量以及购买力的信息、商业界的期望值,有计划地组织各项经营活动。产品策略、价格策略、渠道策略和促销策略,为顾客提供满意的商品和服务而实现企业目标的过程。市场营销战略计划的制定是一个相互...
大数据
现在主要是干什么的?
答:
给你
列举
一些目前
大数据
可以运用到的地方 云存储:中国比较好的有百度云,国外比较好的有AWS等。正是因为有这些产品的出现,数据在云端的概念才终于变成现实了,大家都不用踹着U盘到处跑了。内容推荐:最具代表性的有今日头条,它正是运用了大数据技术来找到你喜欢的内容并且推荐给你。自从这个产品出现以后...
面对海量
数据
如何快速高效的进行处理
答:
内存计算和缓存技术是加快海量数据处理速度的重要手段之一。传统的磁盘存储具有较高的访问延迟,而内存存储具有更快的读写速度。因此,将数据加载到内存中进行计算和查询可以显著提高数据处理的效率。
大数据
的架构
列举
如下:1、数据存储层 数据存储层是指用来存储大规模数据的技术和系统。
常见的数据
存储技术包括...
大数据
是指什么?
答:
大数据
是指在一定时间内,常规软件工具无法捕捉、管理和处理
的数据
集合。它是一种海量、高增长、多元化的信息资产,需要一种新的处理模式,以具备更强的决策、洞察和流程优化能力。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些有意义的数据进行专业的处理。换句话说,如果把大数据比作一个行业...
为什么工程实践中会出现伦理问题
答:
4、个性化推荐是
大数据
商业创新的一种重要
的形式
。请结合实际的案例,从
数据
权利,数字身份、个人隐私等角度,讨论专为私人打造的个性化推荐服务该怎么做,才能合情合理有合法?大数据是一把双人剑,权属上存在模糊地带,在完善大数据权属问题上应改进技术应用手段,完善相关经济市场规划外,要对数据资产属性做出清晰的界定,同样...
互联网的商业应用有哪些
答:
从移动互联网应用的角度来看,以奥运会为契机,全新的电信业务开始展现在人们面前。移动互联网应用缤纷多彩,娱乐、商务、信息服务等各种各样应用开始渗入人们的基本生活。手机电视、视频通话、手机音乐下载、手机游戏、手机IM、移动搜索、移动支付等移动
数据
业务开始带给用户新的体验。
如何利用
大数据
来创造价值
答:
其次,让发现需求、寻求变化和提高性能的实验成为可能。当组织机构创建和储存更多数字
形式
的业务数据时,他们可以收集更多准确和细节的性能参数(实时或近乎实时),从产品库存到人员病假等任何事物。再次能针对细分人口采取定制行动。
大数据
允许组织机构高度细分市场,专门定制产品和提供精准服务来满足各种需求。这...
C#如何在海量
数据
下的高效读取写入MySQL
答:
前提由于工作的原因,经常需要对海量
数据
进行处理,做的数据爬虫相关,动辄千万级别的数据,单表几十个G都是都是家常便饭。 主要开发语言是C#,数据库使用的是MySQL。
最常见的
操作便是 select 读取数据,然后在C#中对数据进行处理, 完毕后再插入数据库中。 简而言之就 select -> process -> insert三...
数字化转型主要包括
答:
数据化最直观的就是企业各式各样的报表和报告。数据化是将数字化的信息进行条理化,通过智能分析、多维分析、查询回溯,为决策提供有力
的数据
支撑。而商业智能 BI 起到的就是这样的作用 随着企业的发展,各个部门的业务用户在平时使用这些系统的时候就会产生大量的数据,数据得到了沉淀,有了沉淀之后,...
程序员为什么要学深度学习
答:
如果考虑到神经网络和
大数据
结合,我们才可能看清楚大数据真正的价值和意义。AndrewNg就曾经说过“我们相信(神经网络代表的深度学习)是让我们获得最接近于人工智能的捷径”。这就是我们要学习深度学习的一个最重要的原因。其次,随着我们进行数据处理以及运算能力的不断提升,深度学习所代表的人工智能技术和传统意义上人工...
棣栭〉
<涓婁竴椤
38
39
40
41
43
44
45
46
47
涓嬩竴椤
灏鹃〉
42
其他人还搜