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向量积多项式相乘怎么求
三次最佳一致
多项式怎么求
答:
1、首先通过给定的三次最佳一致
多项式
的离散点集,构造一个矩阵。2、其次确定一个三次最佳一致多项式的向量。3、最后使用矩阵和
向量的乘积
来构造一个三次多项式进行求解即可。
一个n阶行(列)
向量
与矩阵
相乘
得到什么?
答:
乘积
等于对应方阵行列式的值,和等于对应方阵对角线元素之和。特征值是指设 A 是n阶方阵,如果存在数m和非零n维列
向量
x,使得 Ax=mx 成立,则称 m 是A的一个特征值或本征值。非零n维列向量x称为矩阵A的属于(对应于)特征值m的特征向量或本征向量,简称A的特征向量或A的本征向量。
已知
向量
的数量
积
对向量加法满足分配律,证明向量。请看图片 谢谢~_百度...
答:
这个结论显然是错的,左边为
向量
,右边为数量。左边应该是向量a与向量b的数量积而应该是向量a。直接根据分配律,类似于
多项式的乘法
计算,并注意这里的微量i,j,k应该是x,y,z轴上的单位向量,因此它们两两
乘积
(向量的数量积)为0,而模为1,就很容易证明的。自己完成吧。
矩阵行列式的
相乘怎么
计算?
答:
2、
相乘
时,将第一个方阵的行
向量
乘以第二个方阵的列向量,得到的结果是一个一阶行列式,再求这个一阶行列式的值,就得到了相乘的结果。行列式在数学中,是一个函数,其定义域为det的矩阵A,取值为一个标量,写作det(A)或|A|。无论是在线性代数、
多项式
理论,还是在微积分学中(比如说换元积分法...
矩阵内积和
向量
内积的定义分别是什么?
答:
矩阵内积的意义 首先说一下引入内积空间的动机,简要概括就是希望对几何空间中的
向量
进行度量,我们知道在线性空间中,线性结构使得我们可以进行加法和标量
乘法
的运算,然而向量的其他特性也是很重要的,比如长度和角度。这里有一点需要注意,这里向量的概念不局限于数组向量,还可以是矩阵、
多项式
等更抽象更...
什么是矩阵卷积?
答:
矩阵卷积的具体工作原理:点阵图中的每一个像素被称为“初步像素”,用与卷积矩阵同样面积的“初步像素”从左到右从上到下与卷积矩阵中相应位置的值
相乘
,再将得到的9个或25个中间值相加,就得到了“初步像素”矩阵中央的一个值的结果值再与Divisor(因子)相除,与Offset(偏移量)相加,最后得到终值...
电路题目中的
向量
加法直接用计算器
怎么求
?
答:
不是一般的计算器都有这种功能的,得是稍微好一点的计算器才可以计算
向量
加法。以科学计算器为例,计算方法如下:按 Pol键( 按下SHIFT时则是 Rec)。比如角度相加的,按键顺序:SHIFT Pol( 3 ,30)+SHIFTPol(4,60)= 即可求出答案了。
矢量
加法计算器向量A(a1i+b1j+c1k) i + j+ k...
怎么求
特征值,特征
向量
?
答:
写出行列式|λE-A| 根据定义,行列式是不同行不同列的项
的乘积
之和,要得到λ^(n-1)只能取对角线上元素的乘积,(λ-a11)(λ-a22)...(λ-ann),所以特征
多项式
的n-1次项系数是-(a11+a22+...+ann),而特征多项式=(λ-λ1)(λ-λ2)...(λ-λn),n-1次项系数是-(λ1+λ2+......
实数与
向量
的
积
答:
(2).两个
向量
的数量积: (3).向量的数量积的性质: (4) .向量的数量积的运算律: 6.主要思想与方法: 本章主要树立数形转化和结合的观点,以数代形,以形观数,用代数的运算处理几何问题,特别是处理向量的相关位置关系,正确运用共线向量和平面向量的基本定理,计算向量的模、两点的距离、向量的夹角,判断两向量...
已知有三个理数a,b,c,其积为负,其和为正.当时,试求代数式的值
答:
所以A²-A的特征值为 λ²-λ,对应的特征
向量
为α A²-A的特征值为 0 ,2,6,...,n²-n 【评注】对于A的
多项式
,其特征值为对应的特征多项式。线性代数包括行列式、矩阵、线性方程组、向量空间与线性变换、特征值和特征向量、矩阵的对角化,二次型及应用问题等内容。
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