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在求解科学与工程计算
计算
思维最基本的内容
答:
使用
计算
机
科学
中的算法概念与策略来制定、分析和解决问题。计算思维包括识别模式
和
顺序、创造算法、设计用于发现以及修正错误的测试,计算思维吸取了问题解决所采用的一般数学思维方法,现实世界中巨大复杂系统的设计与评估的一般
工程
思维方法,以及复杂性、智能、心理、人类行为的理解等的一般科学思维方法。
计算
机有什么特点?
视频时间 00:14
人工智能需要什么基础?
答:
人工智能学习的基础内容如下:1. 认知与神经
科学
:涵盖认知心理学、神经科学基础、人类记忆与学习、语言与思维、
计算
神经
工程
等课程,为人工智能提供理解人类智能的基础。2. 人工智能伦理:包括人工智能、社会与人文,人工智能哲学基础与伦理等课程,培养在研发
和
应用人工智能时的道德观念和社会责任。3. 科学...
sin(-5+a)等于多少?
答:
在数学和科学中,sin函数被广泛用于解决三角形相关的问题,如测量角度、计算边长、
求解
三角形的面积等。此外,它还在信号处理、波动干涉、光学、声学等领域中成为重要的工具。在计算机
科学和工程
领域,sin函数被广泛用于
科学计算
、图形渲染、模拟、信号处理等方面。例如,计算机中的图形库通常使用sin函数来绘制...
彭其渊是谁
答:
彭其渊教授长期致力于交通运输决策支持系统、客货运组织及系统优化、运输组织优化及行车指挥自动化、客运专线运输组织及优化、智能运输与物流
工程
等领域的教学与研究工作,主持了国家863计划项目
和
四川省、铁道部、教育部等各类项目60余项,在国内外学术刊物和学术会议发表论文近100篇,其中30多篇被三大检索收录。出版专著《...
工程科学
中的广义延拓逼近法目录
答:
工程科学
中的广义延拓逼近法是一系列用于数值
计算
的理论与方法,主要应用于函数的逼近
和
插值问题。以下是其主要章节内容的概述:第1章绪论,介绍了数值计算的基础概念,包括插值法和拟合法的基本原理,如拉格朗日插值多项式和最小二乘法,引导读者对后续内容进行思考。第2章详细探讨了广义延拓插值法,首先阐述...
大数据 、云
计算
、互联网等是怎么样实现价值
答:
大数据研究的对象往往是人的心理
和
社会,在知识阶梯上位于较高层,其自然边界是模糊的,但有更多的实践特征。大数据研究者更重视知行合一,相信实践论。大数据认识论有许多与传统认识论不同的特点,我们不能因其特点不同就否定大数据方法的
科学
性。大数据研究挑战了传统认识论对因果性的偏爱,用数据规律补充了单一的因果规律...
人工智能新工具能从照片中读出材料的应力和应变吗?
答:
这项突破性工作由杨震泽博士(麻省理工学院材料
科学与工程
系博士生)领导,与Chi-Hua Yu(前麻省理工学院博士后)和Markus Buehler教授(原子和分子力学实验室主任)共同发表在《科学进展》上。他们设计的算法无需物理专业知识,仅凭材料的微观结构图像,就能实时生成准确的应力和应变估计,从而加速设计与材料...
桥梁结构
工程
交通行业重点实验室(重庆交通大学)的
科学
研究
答:
1962年9月出生,岩土与地下工程系主任,重庆市首届学术技术带头人后备人选,国家自然
科学
基金委同行评议专家。主要研究方向为桥梁结构、桩基础结构、隧道围岩结构、边坡锚固结构等的损伤断裂分析、缺陷及承载力研究,主持及主研纵横向科研项目十多项,在《应用数学和力学》、《岩土工程学报》、《岩石力学
与工程
学报》、《工程...
人工智能家应该加什么
答:
- 人类记忆与学习 - 语言与思维 -
计算
神经工程 2. 人工智能伦理课程群:- 人工智能、社会与人文 - 人工智能哲学基础与伦理 3.
科学和工程
课程群:- 人工智能的发展需要跨学科合作,包括脑科学、神经科学、认知心理学、信息科学等,以推动其在正确、健康的发展道路上取得突破。4. 先进机器人学课程...
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