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如何理解数据治理
数据治理
的数据治理成功的关键——元数据管理
答:
独立企业数据集成软件提供商Informatica公司(纳斯达克代码:INFA)认为:
数据治理
成功的关键在于元数据管理,即赋予数据上下文和含义的参考框架。经过有效治理的元数据可提供数据流视图、影响分析的执行能力、通用业务词汇表以及其术语和定义的可问责性,最终提供用于满足合规性的审计跟踪。元数据管理成为一项重要...
数据治理
的价值体系包括哪些方面?
答:
· 对数据的共同
理解
——
数据治理
为数据提供了一致的视图和通用术语,同时各个业务部门保留了适当的灵活性。· 提高数据质量——数据治理创建了一个确保数据准确性、完整性和一致性的计划。· 数据地图——数据治理提供了一种高级能力,可以了解与关键实体相关的所有数据的位置,这是数据集成所必需的。就像...
《DAMA-DMBOK2》读书笔记-第3章
数据治理
答:
数据制度: 包括对
数据治理
管理初衷的简要说明和相关基本规则,贯穿数据和信息的全过程,是全 局性的。不同组织制度差异大,描述了数据治理的==“什么“==,标准和规程描述了数据治理的==”
如何
“==。P51 数据资产评估:
理解
和计算数据对组织的经济价值的过程。数据具有不可互换性,只有在使用时才有价值,使用会伴随...
积极构建政府开放
数据治理
体系
答:
构建政府开放数据智慧治理子体系:政府开放数据价值的最高形态是智慧,在最高意义上开发利用政府开放数据潜在价值就是开发利用其中的智慧。在智慧开发利用层面,政府开放
数据治理
就与智慧经济、智慧文化、智慧社会以及智慧政府建设紧密联系在一起。需要提升
理解
和把握政府开放数据中蕴含智慧的能力。在观念上要从...
企业
数据治理
的重点和难点
答:
需要注意的是,优秀的数据质量模型的设计必须依赖于对业务的深刻
理解
,在技术上也推荐使用大数据相关技术来保障检测性能和降低对业务系统的性能影响,例如 Hadoop,MapReduce,HBase 等。商业智能(BI):
数据治理
的目的是使用,对于一个大型的数据仓库来说,数据使用的场景和需求是多变的,那么可以使用 BI ...
大
数据怎么
管理?
答:
引述数据专家观点</ Arya Basu,Capital One的数据架构师,凭借丰富的数据和云经验,为理解和实践数据网格2.0提供了深刻的见解。他作为银行架构团队的一员,推动着数据架构的革新,为
数据治理
提供了实用的策略和最佳实践。尽管本文未提供原文链接,但Arya Basu的见解无疑为
理解数据
网格2.0的实际应用提...
智慧城市大数据
数据治理
总体解决方案
答:
智慧城市大智慧城市大数据智慧城市大
数据治理
总体解决方案关于智慧城市大数据治理的
理解
1.智慧城市大数据管理的现状根据行业信息化发展的现状,结合当今行业智慧城市大数据治理的要求,大型集团或政务管理部门现阶段智慧城市大数据管理方面存在以下的不足:(1)智慧城市大数据多头管理,缺少专门对智慧城市大数据管理...
数据
二十条解读
答:
有利于统筹分配效率与公平,推动全民共享数字经济发展红利,促进实现共同富裕。有利于提高
数据
要素
治理
效能,助力国家治理体系和治理能力现代化。把握一条主线,坚持促进数据合规高效流通使用、赋能实体经济这一主线,以充分实现数据要素价值、促进全体人民共享数字经济发展红利为目标。数据二十条的
理解
建立保障...
数据治理
工程师是干嘛的?
答:
数据治理
工程师是负责设计、开发和维护数据治理系统的工程师。数据治理是指对企业内部的数据进行管理、控制和保护的过程,包括数据的获取、存储、处理、分发、使用和保护等。数据治理工程师的工作职责包括:负责设计和开发数据治理系统,包括数据库、数据仓库、数据湖等。负责维护数据治理系统,包括升级系统、...
数据治理
8种方法
答:
这个很容易
理解
,就是弄个
数据治理
项目,慢慢建设。 其实数据治理这件事情开展到现在,也已经形成了一整套非常完善的流程了,相关产品能力也已经非常全面了。 我之前参与的项目,基本上覆盖了数据全流程,什么数据咨询、数据采集、共享交换、数仓、数据标准、元数据、主数据、数据质量、数据可视化、数据分析等等。 目前效果比...
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