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总体方差
为什么样本均值的方差等于
总体方差
除以n?
答:
设X为随机变量,X1,X2,...Xi,...,Xn为其n个样本,DX为
方差
。根据方差的性质,有D(X+Y)=DX+DY,以及D(kX)=k^2*DX,其中X和Y相互独立,k为常数。于是D(ΣXi/n)=ΣD(Xi)/(n^2)=DX/n。均值是表示一组数据集中趋势的量数,是指在一组数据中所有数据之和再除以这组数据的个数。
样本的方差与
总体方差
的关系式是
答:
样本方差的期望等于
总体方差
,证明如下:设总体为X,抽取n个i。i。d。的样本X1,X2,...,Xn,其样本均值为Y = (X1+X2+...+Xn)/n。其样本方差为S =( (Y-X1)^2 + (Y-X2)^2 + ...+ (Y-Xn)^2 ) / (n-1)。为了记号方便,我们只看S的分子部分,设为A,则EA=E( n * ...
怎么算样本方差等于
总体方差
答:
等于”一词不太准确.然后我回答您的问题:首先用一个系列样本和方差计算常规方法,计算得到的结果是指该个系列样本值的一个估计量,若干个系列估计值的期望,就是“样本均值的方差”的期望,也就是一个“样本均值的方差”的估计量,计算可得该估计量是个无偏估计量,其值恰等于“
总体方差
除以n”...
什么是
方差
、平均差、标准差?
视频时间 00:44
样本
方差
的方差是什么?
答:
统计中的方差(样本方差)是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中,研究方差即偏离程度有着重要意义。方差是衡量源数据和期望值相差的度量。样本均值:样本方差与
总体方差
的关系公式是样本方差等于总体方差除以n,总体方差的计算公式分母是n,样本方差的计算公式分母是n-1...
为什么方差的期望等于
总体方差
?
答:
样本方差的期望等于
总体方差
,证明如下:设总体为X,抽取n个i。i。d。的样本X1,X2,...,Xn,其样本均值为Y = (X1+X2+...+Xn)/n。其样本方差为S =( (Y-X1)^2 + (Y-X2)^2 + ...+ (Y-Xn)^2 ) / (n-1)。为了记号方便,我们只看S的分子部分,设为A,则EA=E( n * ...
什么是
总体方差
,和方差一样吗?
答:
设在一组数据x1,x2,……,xn中,各数据与它们的平均数x拔的差的平方和的1/n,用来衡量这组数据的波动大小,叫做这组数据的
方差
。
总体
是与个体或样本相对而言的,方差是对一组数据而言的。个体不存在方差的问题(没有波动),总体和样本都存在方差。抽样的目的是用样本的性质去估计总体的情况。解...
样本方差是
总体方差
的无偏估计吗
答:
是无偏估计,详情如图所示
总体方差
用来描述什么
答:
方差是表示波动大小的特征数,与极差和标准差一样
总体方差
越大,说明这组数据的波动越大,也就是月不稳定。
样本率p
总体方差
为什么是π(1-π)/n
答:
E(P)=E(X/n)=nπ/n=π D(P)=D(X/n)=DX/n^2=nπ(1-π)/n^2=π(1-π)/n 简介:在许多实际情况下,人口的真实差异事先是不知道的,必须以某种方式计算。 当处理非常大的人口时,不可能对人口中的每个物体进行计数,因此必须对人口样本进行计算。样本
方差
也可以应用于从该分布的...
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