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描述资料的变异程度
统计学常考的名词解释和简答有哪些
答:
13、标准误:表示样本均数间
变异程度
。 14、率的抽样误差:抽样过程中产生的同一总体中均数之间的差异称为均数的抽样误差,率之间的差异称为率的抽样误差。 15、参数估计:是指用样本指标(称为统计量)估计总体指标(称为参数)。 16、可信区间:总体参数的所在范围通常称为参数的可信区间或置信区间,即该区间以一定的...
关于选择样本的注意事项,
描述
正确的是
答:
S称为样本标准差,即方差的算术平方根。如在上例中,S=0.7071。称×100%为样本变异系数。由于S与X都是从同一个样本
资料
中求得,两者的单位相同,故变异系数为一纯数。当两种样本资料所用的单位不同时,只要计算出变异系数,就可以比较它们
的变异程度
。
总体方差与样本方差的区别是什么?
答:
在许多实际问题中,研究方差即偏离程度有着重要意义。在统计
描述
中,方差用来计算每一个变量(观察值)与总体均数之间的差异。为避免出现离均差总和为零,离均差平方和受样本含量的影响,统计学采用平均离均差平方和来描述变量
的变异程度
。总体方差计算公式:...
统计学基础知识之数据离散
程度描述
答:
例如,前面提到的两组数据中,第一组数据的全距R = 21 – 19 = 2,第二组数据的全距R = 25 – 15 = 10。通过全距的数值我们可以确定第二组数据的离散程度更大。由此,我们可以记住一个一般性结论:离散指标的数据越小,说明数据
的变异程度
就越小;数值越大,则说明数据的变异程度越大。当然,...
为什么变异系数越小,
变异程度
越大呢
答:
变异系数越小,
变异程度
越小。原因:变异系数为不同单位的几个指标之间比较变异程度时的参考指标,变异系数越大,表示变异程度越大。变异系数当需要比较两组数据离散程度大小的时候,如果两组数据的测量尺度相差太大,或者数据量纲的不同,直接使用标准差来进行比较不合适,此时就应当消除测量尺度和量纲的...
描述
离散趋势的指标一般包括()等。
答:
【答案】:A、B、C、D、E
描述
离散趋势的指标包括:(1)方差与标准差:是描述对称分布
资料
离散趋势的重要指标。方差与标准差的数值越大,说明观测值
的变异度
越大,即离散
程度
越大,此时的数据就会越分散,均数的代表性越差。(2)极差:亦称全距(range),用符号R表示。极差是一组观察值中最大值...
下列关于方差和标准差的叙述,不正确的是( )
答:
【答案】A 【答案解析由易考吧提供】试题难度:中,方差的单位是观察值单位的平方,在实际工作中使用不便,因此将方差开算术平方根得到标准差,故选项A不正确,选项B正确;方差和标准差均是
描述
对称分布,特别是正态分布或近似正态分布资料变异程度的常用指标,值越大,说明
资料的变异程度
越大,选项C、...
中位数是什么意思?
答:
中位数可以用于
描述
一组数据的集中程度和
变异程度
,通常与平均数一起使用,用来比较数据的分布情况。与平均数相比,中位数对极端值的影响较小,更能反映数据的实际情况。 一、来源: 中位数的概念最早可以追溯到18世纪,由英国数学家托马斯·辛普森和德国数学家约翰·魏尔斯特拉斯提出,被广泛运用于统计学和概率论等领域...
一维随机变量的方差刻画的是数据离散和
变异程度
吗
答:
是。方差是衡量随机变量离散程度的一种统计量,它
描述
了随机变量取值与其期望值之间的差异程度。方差越大,表示随机变量的取值越分散,数据的离散程度越大、方差越小,表示随机变量的取值越集中,数据的离散程度越小。因此,一维随机变量的方差刻画的是数据离散和
变异程度
。
生物
的变异
(一)
答:
由于任何性状都是控制该性状的基因与环境共同作用的结果,所以基因组成相同的大花生,果实的长度有长也有短,这主要是环境引起的变异。但环境影响所引起
的变异程度
是有限度的,所以大花生(或小花生)的果实大小总在一定范围内波动。 2. 比较这类相对性状差异,应该比较它们数量的平均值。在相同条件下...
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