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时域表达式和频域表达式
急求什么是
时域
采样定理
和频域
采样定理
答:
时域
采样定理的另一种表述方式是:当时间信号函数f(t)的最高频率分量为fM时,f(t)的值可由一系列采样间隔小于或等于1/(2fM)的采样值来确定,即采样点的重复频率f≥(2fM)。图为模拟信号和采样样本的示意图。时域采样定理是采样误差理论、随机变量采样理论和多变量采样理论的基础。
频域
对于时间上受...
什么是
时域
、
频域
、时间频率?
答:
区别:时域是描述数学函数或物理信号对时间的关系。频域是描述信号在频率方面特性时用到的一种坐标系。联系:
时域和频域
是信号的基本性质,这样可以用多种方式来分析信号,每种方式提供了不同的角度。
时域频域
可清楚反应信号与互连线之间的相互影响。时域是描述数学函数或物理信号对时间的关系。例如一个信号...
急求什么是
时域
采样定理
和频域
采样定理
答:
时域
采样定理
和频域
采样定理是信号处理中的基本原理,分别用于指导如何在时间
和频率域
中对信号进行采样而不会丢失信息。时域采样定理,也被称为奈奎斯特采样定理,它指出:如果一个信号是带限的,即其频率成分在一个有限的带宽内,那么可以通过在时间上以足够的频率对该信号进行采样,从而完全恢复原始信号。...
我已经理解了
时域和频域
,复频域和前两者有什么关系?
答:
拉普拉斯变换,作为工程数学中的重要工具,将实数时间函数映射到复数s域,进一步扩展了我们对信号的分析维度。在s域,信号被分解为不同复频率的复指数分量,这使得对于线性时不变系统(LTI)的响应,我们可以利用傅立叶逆变换来理解其对输入信号各频率分量的响应特性。总结来说,复频域是对
时域和频域
的融合...
如何理解傅里叶变换
答:
傅里叶变换可以从
频域和时域
、正弦波和余弦波、傅里叶级数和傅里叶积分、傅里叶逆变换理解。傅里叶变换是一种在数学和工程领域广泛应用的工具,它可以将一个信号或函数表示为不同频率的组合。通过傅里叶变换,我们可以将一个复杂的信号分解成简单的正弦波和余弦波的叠加,从而更好地理解和分析信号的...
时域与频域
的区别
答:
例如,我们可以使用频谱分析来分析声音信号的频率分量。频谱分析将信号分解成一系列频率分量,并且显示每个分量的振幅和相位。频域图中横轴表示频率,纵轴表示信号的振幅或相位。通过观察频域图,我们可以了解信号的频率分量和它们的振幅。
时域和频域
之间的转换是非常重要的。我们可以通过傅里叶变换将时域信号转换...
傅里叶变换公式(将
时域
信号转换为
频域
表示)
答:
最后,我们对乘积结果进行求和,得到
频域
表示$F(k)$。这个频域表示告诉我们信号在不同频率上的分量强度。傅里叶变换的应用 傅里叶变换在信号处理、图像处理、通信等领域有着广泛的应用。1.信号处理 在信号处理中,傅里叶变换可以将
时域
信号转换为频域表示,从而方便进行频域滤波、频谱分析等操作。比如,...
主要包括对线性调制的介绍,主要的线性调制系统都包括哪些方法
答:
设调制信号的频谱为,滤波器传输特性为,其冲激响应为,输出已调信号的
时域和频域表达式
为式中,为载波角频率,。由以上
表示式
可见,对于幅度调制信号,在波形上,它的幅度随基带信号而变化;在频谱结构上,它的频谱完全是基带信号频谱在频域内的简单搬移。由于这种搬移是线性的,因此幅度调制常称为线性调制。在图3-2中的...
信号
频域和时域
的关系是怎样的?
答:
时域和频域
是信号的基本性质,这样可以用多种方式来分析信号,每种方式提供了不同的角度。解决问题的最快方式不一定是最明显的方式,用来分析信号的不同角度称为域。
时域频域
可清楚反应信号与互连线之间的相互影响。时域(Time domain)是描述数学函数或物理信号对时间的关系。例如一个信号的时域波形可以...
模拟信号进行频谱分析时,重要参数 有哪些?如何选择?
答:
频域
(
频率域
)——自变量是频率,即横轴是频率,纵轴是该频率信号的幅度,也就是通常说的频谱图。频域是把
时域
波形的
表达式
做傅立叶变化得到复频域的表达式,所画出的波形就是频谱图。是描述频率变化和幅度变化的关系。频域(频率域)——自变量是频率,即横轴是频率,纵轴是该频率信号的幅度,也就是通常说的...
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