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最大特征值计算例题
用matlab
计算
矩阵
最大特征值
答:
直接使用 A=[1 1/2 1/3 1/3 2;2 1 1/2 1/2 4;3 2 1 1 5;3 2 1 1 5;1/2 1/4 1/5 1/5 1];[x,y]=eig(A)就可以直接得到。其中x为特征向量矩阵,y为
特征值
矩阵 x = Columns 1 through 4 0.2068 -0.1267 - 0.0331i -0.1267 + 0.0331i -0.0089 0.3715 -...
哪位朋友可以用matlab求下面矩阵的
最大特征值
和特征向量?
答:
每个矩阵分别
计算
:>> A=[1 1/9 1/3 1/5;9 1 7 8;3 1/7 1 5;5 1/8 1/5 1]; [V,D]=eig(A); [maxD,idx]=max(diag(D)); maxD,V(:,idx)maxD = 4.6389 ans = -0.0608 -0.9527 -0.2674 -0.1309 >> A=[1 4 3;1/4 1 1;1/3 1 1];>> [V...
最大特征值
对应的特征向量怎样求
答:
具体可用matlab或编制软件
计算
。如果手算可用excel,也很简单, 为你编制了一张excel表格,见附件。首先在uk-1的那一列输入任意的初始非零向量,得出计算结果,然后将uk那一列的数值拷贝到uk-1的那一列(用选择性粘贴→数值),如此重复,直到精度符合要求。结果是:
特征值
4.1884,特征向亮{0.8596,0....
求助!层次分析法 AHP,如何求A的
最大特征
根λmax,CI,RI,CR? 解答请详 ...
答:
λmax是通过求解成对比较矩阵Q的
特征值计算
得出的,公式为λ=∑(aijWj)/Wi,其中aij是矩阵中的元素,Wi是每个元素的权重。在MATLAB函数ccfx中,输入成对比较矩阵Q后,首先计算其特征值和特征向量,然后找到
最大特征值
lamda,对应的特征向量W被归一化以得到权重。随机一致性指数RI提供了一个基准,用来...
matlab
计算
矩阵
最大特征值
答:
使用eig命令,把你的矩阵写成:a=[1 1/5 1/3 3 3 2;5 1 3 7 6 6;3 1/3 1 4 4 3;1/3 1/7 1/4 1 1/2 1/3;1/3 1/6 1/4 2 1 1/2;1/2 1/6 1/3 3 2 1;];benzhen=eig(a)max(benzhen)%
最大本征值
然后以此类推 ...
迹检验和
最大特征值
检验怎么看
答:
其形式为:β=-α_pΓ^-1其中,Γ是所有向量的协方差矩阵。3、需要
计算
出迹统计量,其计算公式为:Tr=-Tlog(1-λ)其中,T表示时间序列长度,λ是统计量的临界值,可以根据卡方分布表查找。4、将迹统计量与临界值比较,如果迹统计量大于临界值,则可以拒绝原假设,即存在协整关系。
关于线性代数的问题,求
特征值
的。这种
题目
怎么做啊?好难啊!
计算
量好...
答:
直接按照三阶行列式方法
计算
,求
特征值
的都这样,不要化简,直接计算!!!
求助!层次分析法 AHP,如何求A的
最大特征
根λmax,CI,RI,CR? 解答请详 ...
答:
[lamda,c]=max(max(d)); %求
最大
求
特征值
disp('lamda=');disp(lamda);W=v(:,c); %求最大求特征值对应的特征向量 W=W/sum(W); %归一化 CI=(lamda-n)/(n-1); %
计算
一致性指标 RI=[0 0 0.52 0.89 1.12 1.26 1.36 1.41 1.46 1.49 1.52 1.54 1.56 1....
紧急求教!!写论文时用的,
计算
矩阵的
最大特征值
,矩阵M如下表, 多谢了...
答:
]matlab
计算
的结果 全部
特征值
为 7.259277415025050 -0.053504980332110 + 1.176073617842264i -0.053504980332110 - 1.176073617842264i 0.016194078063607 + 0.529700668549696i 0.016194078063607 - 0.529700668549696i -0.092327805244027 + 0.443251391431234i -0.092327805244027 - 0.443251391431234i ...
线性代数,
特征值计算题
第6题求过程
答:
求解行列式方程|A-λE|=0,得矩阵A的
特征
根:1 1 10 求解(A-1E)X=0的基础解系为:(-2 1 0)^T (2 0 1)^T 一般说来重根的基础解系不一定是正交的,下面将其正交化 正交化方法如下:B1=A1 B2 = A2 -B1 x (A2,B1)/(B1,B1)正交化后的结果是:(-2 1 0)^T ...
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