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样本方差为什么除以n
求
方差
时
为什么
要
除以N
—1,而不是除以N
答:
你所说的抽样,实际上也就是通过样本去估计总体。用样本去估计总体,当然就要评估估计的好坏如何。第一个评估方面就是先要评估这个估计是有偏估计还是无偏估计,无偏估计更为有效。你所说的问题就是牵涉到这一点。
除以n
所得到的
样本方差
虽然也是总体方差的估计量,但是不是无偏估计量,而除以n-1所得...
方差为什么除以n
-1
答:
方差除以n
-1是为了保持标准偏差的无偏性。除以(n-1)后,
样本
标准偏差的期望=总体的标准差.是无偏估计。但除以n后,样本标准差的期望不等于总体的标准差.是有偏估计。方差是统计学中度量随机变量偏离其期望值的程度的一个参数。在实际操作中,方差常用于描述一组数据的离散程度,是统计分布中一个很...
样本方差
计算公式
为什么除以n
-1
答:
样本方差
计算公式
除以n
-1是因为:为了让方差的估计是无偏的。样本方差计算公式里分母为n-1的目的是为了让方差的估计是无偏的。1、如果只是要描述样本数据间的离散程度,则样本方差计算公式中的除数应为“n”。2、当n足够大的时候,不必太在意样本方差计算公式中除数的这两种不同的选择。3、在多数场合...
样本
的
方差为什么除以n
-1
答:
这个跟中学的概念容易混。1.研究某随机变量的
方差
,有无穷多个
样本
,可以通过抽取一个样本集,以它的方差作为该随机变量方差的估计。当该样本集的样本数N趋于正无穷时,可以证明
除以N
-1才是无偏的,即收敛于该随机变量的方差;除以N是有偏的。因此采用无偏估计时除以N-1,而不是除以N。2.仅研究某...
为什么样本方差
是
除以n
-1而不是n?
答:
因为其中有一个值已经被固定,所以不是
n
个值在变化,而是n-1个值。对于
样本方差
来说,自由度为n-1,因为x1-,...,x2-这n个量并不能自由变化,而是受到一个约束,前n-1个数据都可以自由取值,而第n个数据受到全部数据的平均值的约束,不能自由取值。确定残差平方和的自由度的一般方法 回归分析...
为什么样本
均值的方差等于总体
方差除以n
?
答:
设X为随机变量,X1,X2,...Xi,...,Xn为其
n
个
样本
,DX为
方差
。根据方差的性质,有D(X+Y)=DX+DY,以及D(kX)=k^2*DX,其中X和Y相互独立,k为常数。于是D(ΣXi/n)=ΣD(Xi)/(n^2)=DX/n
样本方差为什么除以
的是n-1而不是n???我们初中和高中一直以来不都是除以...
答:
你好,很高兴为你解答,如果我的回答有哪里你没明白,请追问。概念是没有错的,
除以n
的,那个是求整体的方差;除以n-1,那个是求样本的方差。也就是整体中的一部分。之所以除以n-1,是因为样本的自由度为n-1,只有除以n-1,
样本方差
的期望才能等于总体方差。你可以理解样本中的一个做为参考了,另...
样本方差为什么除以n
-1?
答:
样本方差
计算公式里分母为n-1的目的是为了让方差的估计是无偏的。样本方差是指构成样本的随机变量对离散中心 x之离差的平方和
除以n
-1,样本方差用来表示一列数的变异程度。样本均值又叫样本均数。均值是指在一组数据中所有数据之和再除以数据的个数。S称为样本标准差,即方差的算术平方根。如在上例中...
怎么求
样本方差
?有的公式说
除以n
,有的说除以n-1?到底是哪个啊?有
什么
区...
答:
除以n
的求的是总体方差,除以n-1的求的是
样本方差
。样本方差的期望就是总体方差。
概率论
样本方差为啥
要
除以n
-1,而不是除以n?
答:
如果你学了无偏估计,就会发现
n
-1时,和总体
方差
一样,是总体方差的无偏估计。所以从参数估计无偏性的角度,n-1比n更合理 没有学无偏估计(统计的角度),纯粹从概率出发,计算其期望就能得到这个结论。
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