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概率为零的事件其信息量为
明天降雨的
概率是
50%,该信息传递
的信息量是
多少比特?
答:
明天降雨的
概率是
50%,该信息传递的
信息量是
1比特.比特这个单位,就是这样定义的——发生
概率为
二分之一
的事件
,带给人们的信息量的大小,就是一比特。
什么
是信息
?—信息论的通俗解读
答:
可能性越多,不确定性越大,消除这种不确定性所需
的信息量
就越多。在信息论中,按照这种思路定义信息。将
事件可能
的结果表示为随机变量。如果可能的结果有限,称为离散随机变量。如果随机变量有N个可能取值,每个取值的
概率为
[公式] ,则其熵定义为:[公式]。熵是离散随机变量不确定度的度量,单位为...
网上的
信息
分为哪几类,有何特点?
答:
信息虽是不确定的,但还是有办法将它们进行量化的。根据信息的概念,可以归纳出信息以下特点:1,消息发生的概率P(x)越大,信息量越小。反之,发生的概率越小,信息量就越大。可见,信息量和消息发生的
概率是
相反的关系。2, 当
概率为
1时,百分百发生的事,地球人都知道,所以
信息量为零
。3,当一...
随机
事件
发生的
概率
与其
信息量
大小成正比还是反比?
答:
信息论的题目?信息量的大小和
事件
发生的概率成反比,举个例子:“太阳从东方升起了”这条信息没有减少不确定性。因为太阳肯定从东面升起。这是句废话,
信息量为0
。“吐鲁番下中雨了”(吐鲁番年平均降水量日仅6天)这条信息比较有价值,为什么呢,因为按统计来看吐鲁番明天不下雨的
概率为
98%(1-6/300...
如何测出一句话中的
信息量
答:
信息量是
关于
事件
发生
概率的
连续函数;如果两事件A与B,B是A的必要条件,那么获知事件A要发生所对应的信息所含的信息量要大于或等于获知事件B要发生所对应的信息所含的信息量;获知独立事件将同时发生的信息量应为单独获知两事件发生的信息量之和;任何
信息的
信息量都是有界的。
1、
事件
x发生的
概率为
Px,则事件x包含
的信息量
Ix=? 2、用语言描述信息量...
答:
信源符号的平均
信息量
就是信源熵,以下log表示以2为底的对数log2(1) H(x) = PA·log(1/PA)+PB·lg(1/PB) = 0.25*2+0.75*0.415=0.8113 (bit/sym)(2) H(x) = PA·log(1/PA)+
交叉熵损失函数是什么?
答:
假设X是一个离散型随机变量,其取值集合为X,
概率
分布函数为p(x)=Pr(X=x),x∈X,我们定义
事件
X=x
0的信息量为
:I(x0)=log(p(x0)),可以理解为,一个事件发生的概率越大,则它所携带的信息量就越小,而当p(x0)=1时,熵将
等于0
,也就是说该事件的发生不会导致任何信息量的增加。举个...
信息
的度量如何定义
答:
度量如下:信息具可度量性,其大小取决于信息所消除的不确定性。收到某消息获取
的信息量
=不确定性减少量=收到该消息前后某事件的不确定性差。对于一个事件X,我们假设其不确定性为 I(p1) ,其中 p1
是事件
X的先验
概率
。对应于事件X的消息X所消除的不确定性为 I(p2)。那么在我们获取了消息X之后...
伯恩斯坦符码理论的基本观点是什么
答:
伯恩斯坦符码理论的基本观点如下:1、符号序列的信息量取决于不确定性:伯恩斯坦符码理论认为,信息的量度取决于符号序列中
事件
的不确定性。当某个事件发生的
概率
较大时,其带来
的信息量
较小;而当某个事件发生的概率较小时,其带来的信息量较大。2、通过概率分布来描述符号序列:伯恩斯坦符码理论使用概率...
如何度量信息的存在 为什么
信息量
的大小与信息的出现
概率
有关
答:
这个问题大家也比较熟悉,现在我们利用信息熵公式来解决这种问题。(1)每次使用天平,都会有三种可能性,左偏,右偏和平衡。而且这三种情况的
概率是
相等得,即每次使用天平可以得到log3的信息量。(2)要从10个小球中,取出偏重的小球,每个小球都是等概率的,所以这个
事件
所携带
的信息量是
log10。答案是...
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