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灰度分段线性变换原理
遥感图像在东濮凹陷油气勘探中的应用
答:
1.
分段线性
拉伸(APLIM) 把原始图像信息扩展,并使色调单一的图像变得层次分明。其
变换
公式如下: Xi=(a′-b′)/(a-b)×Xo÷6-(a′-b′)/(a-b)×b 其中:Xi——拉伸后的
灰度
值; Xo——原始灰度值; a、b,a′、b′——拉伸断点。 2.局部线性增强(LOCA) 将图像划分成若干个小块,即局部区,分别统计...
图像处理、分析与机器视觉的目录
答:
3.2.2 积分
线性变换
引言 373.2.3 1D傅里叶变换 383.2.4 2 D傅里叶变换 413.2.5 采样与香农约束 433.2.6 离散余弦变换 463.2.7 小波变换 473.2.8 本征分析 513.2.9 奇异值分解 523.2.10 主分量分析 533.2.11 其他正交图像变换 543.3 作为随机过程的图像 553.4 图像形成物理 573.4.1 作为辐射测量...
傅里叶
变换
的相关
答:
从纯粹的数学意义上看,傅里叶
变换
是将一个函数
转换
为一系列周期函数来处理的。从物理效果看,傅里叶变换是将图像从空间域转换到频率域,其逆变换是将图像从频率域转换到空间域。换句话说,傅里叶变换的物理意义是将图像的
灰度
分布函数变换为图像的频率分布函数,傅里叶逆变换是将图像的频率分布函数变换为灰度分布函数...
大学学
线性
代数到底有什么用
答:
大学学
线性
代数到底有什么用?对于这个问题,我可以很明确的告诉你,用途非常大和广,但是他是底层逻辑,平时接触不到,但是我们也是有必要学习他,下面介绍他的各个不同领域的应用。在电子和软件工程中的应用:由于线性代数是研究线性网络的主要工具,电路分析、线性信号系统分析、数字滤波器分析和设计需要线...
为什么要进行傅里叶
变换
,其物理意义是什么?
答:
从物理效果看,傅立叶
变换
是将图像从空间域
转换
到频率域,其逆变换是将图像从频率域转换到空间域。换句话说,傅立叶变换的物理意义是将图像的
灰度
分布函数变换为图像的频率分布函数,傅立叶逆变换是将图像的频率分布函数变换为灰度分布函数傅立叶变换以前,图像(未压缩的位图)是由对在连续空间(现实空间)上的采样得到...
...任意角度的旋转,缩放和翻转,仿射
变换
等的源代码
答:
比如读取文件,几何变换中的垂直镜像,平移,旋转,缩放;正交变换的DFT,FFT,DCT,DST,DHT,DWashT;
灰度
处理中的反色,直方图均衡,全局线性变换,
分段线性变换
,指数非线性变换,对数非线性变换;图像增强里面的加噪声,平滑,锐化,伪彩色增强;图像分割里面的灰度阈值法,Robert,Laplace,sobel,prewitt...
在点处理图像增强技术,什么
变换变换
通常是用于压缩动态范围的
灰度
?
答:
对数变换,其实
线性变换
也可以。
遥感数据预处理
答:
回归分析法的基本
原理
是假定波长较长波段图像中低辐照度区域的大气影响 ( 程辐射) 近似为 0,对待校正波段与波长较长波段的 DN 值散点数据进行
线性
回归分析即可得大气影响值,待校正波段图像各像元 DN 值均减去大气影响值即可。 图4-6 回归分析法校正大气散射示意图 例如以红外波段图像如 TM4,5,7 等作为无散射...
傅里叶
变换
在生活中的应用有哪些
答:
棱镜是可以将光分解为不同颜色的物理仪器,每个成分的颜色由波长(或频率)来决定。傅里叶
变换
可以看作是数学上的棱镜,将函数基于频率分解为不同的成分。当我们考虑光时,讨论它的光谱或频率谱。同样,傅立叶变换使我们能通过频率成分来分析一个函数。傅立叶变换有很多优良的性质。比如
线性
,对称性(...
傅里叶
变换
有什么用?
答:
傅里叶
变换
是数字信号处理领域一种很重要的算法。要知道傅里叶变换算法的意义,首先要了解傅里叶
原理
的意义。傅里叶原理表明:任何连续测量的时序或信号,都可以表示为不同频率的正弦波信号的无限叠加。而根据该原理创立的傅里叶变换算法利用直接测量到的原始信号,以累加方式来计算该信号中不同正弦波信号...
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