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灰度图像二值化
matlab
图像二值化
处理后为什么是空白?
答:
先把
图像
做下
灰度
拉伸,如果数据格式不对你自己查一下mat2gray之类的说明 binaryPic = im2bw(noNoisePic, temp);改为 binaryPic = im2bw(mat2gray(noNoisePic), temp);试试看。
PC
图像
处理是怎么样的一门技术,求介绍
答:
把一个图像转换成二值图像的操作叫做“
二值化
”。“二值化”的关键是选取合适的“阈值”,低于这个阈值的像素被转换成黑色,高于这个阈值的像素被转换成白色。当然,在商品化的软件包中,二值化的时候除了阈值还考虑其他的因素。计算机图像的另一种格式是
灰度图像
。灰度图像的每个像素通常用一个byte表示...
阈值分割和边缘检测实现
图像
目标分割的角度有什么不同
答:
区别如下:1、阈值分割是为了突出
图像
中我们感兴趣的部分的方法,通过
二值化
(或多值化)以后目标物体会以特定的
灰度值
呈现出来,主要侧重在物体本来就已经有灰度特征,使用阈值分割将其表现出来。边缘检测是为了找出物体边缘的方法,主要侧重的是通过算法体现边缘的灰度特征。2、二值阈值分割的重点在于找二...
图像
分割
答:
常用的特征包括:直接来自原始图像的
灰度
或彩色特征;由原始灰度或彩色值变换得到的特征。 设原始图像为f(x,y),按照一定的准则f(x,y)中找到特征值T,将图像分割为两个部分,分割后的图像为: 若取:b0=0(黑),b1=1(白),即为我们通常所说的
图像二值化
。 阈值分割方法实际上是输入图像f到输出图像g的如下变换:...
在
图像
处理中有哪些算法?
答:
1、
图像
变换:由于图像阵列很大,直接在空间域中进行处理,涉及计算量很大。采用各种图像变换的方法,如傅立叶变换、沃尔什变换、离散余弦变换等间接处理技术,将空间域的处理转换为变换域处理,可减少计算量,获得更有效的处理。它在图像处理中也有着广泛而有效的应用。
2
、图像编码压缩:图像编码压缩技术可...
用matlab实现
二值化图像
和原图相乘?急用啊!!!木有财富值了 求帮助呢...
答:
A=imread('26.jpg');%读取原图像 B=rgb2gray(A);%将原图像转换为
灰度图像
t=graythresh(B);%计算阈值t C=im2bw(B,t);%根据阈值
二值化
图像 D=imfill(C,8,'holes');%对二值化后的图像填充肺实质 E=D-C;%得到肺实质的图像E F=imfill(E,8,'holes');%填充肺实质空洞 B=double(B);...
...并进行中值滤波(3*3) 然后进行
二值化
处理阈值为128 如果东西好还...
答:
转换为
灰度图像
进行处理 X=imread('test.png');X=rgb2gray(X);X=im2double(X);%uint8转换为double类型 保留运算后的负值 防止运算时精度丢失 g=medfilt2(X,[3 3],'symmetric');%中值滤波3*3,采用对称的填充方式 g1=im2uint8(g);%double[0,1]--->uint8[0,255]
二值化
处理 g1(find(g...
什么是OCR技术?
答:
目前,OCR技术已经广泛应用于银行、证券、保险、税务等领域,成为信息时代不可或缺的一部分。二、OCR技术的原理OCR技术的原理主要是通过识别
图像
中的特征点,将图像中的文字转换成计算机可编辑的文本格式。具体来说,OCR技术可以分为以下几个步骤:1.图像预处理:通过
灰度化
、
二值化
、去噪等手段对图像进行...
做
图像二值化
,bmp格式和jpeg格式的图像有什么不同
答:
1.
图像
文件的格式; 2. 图像编程的基础-操作调色板; 3. 图像数据的读取、存储和显示、如何获取图像的尺寸等; 4. 利用图像来美化界面; 5. 图像的基本操作:图像移动、图像旋转、图像镜像、图像的缩放、图像的剪切板操作; 6. 图像显示的各种特技效果; 7. 图像的基本处理:图像的
二值化
、图像的亮度和...
形态学
图像
处理
答:
I2=imnoise(I1,'salt & pepper'); %在图像上加入椒盐噪声 figure,imshow(I2) %显示加椒盐噪声后的灰度图像 I3=im2bw(I1); %把加椒盐噪声后的
灰度图像二值化
figure,imshow(I3) %显示二值化后的图像 I4=bwmorph(I3,'open'); %对二值噪声图像进行二值形态学开运算 figure,...
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