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灰度直方图均衡化例题
精通MATLAB图像处理的目 录
答:
例8-1 直方图的显示。 136例8-2
直方图均衡化
。 137例8-3 调整
灰度
范围。 138例8-4 imadjust函数用于展现例8-4 图像的细节。 139例8-5 用stretchlim函数确定映射例8-5 的灰度。 139例8-6 gamma校正。 140例8-7 有限对比自适应直方图均衡化。 141例8-8 简单的去相关拉伸操作。 141例8-9 均值滤波。
直方图均衡化
原理?
答:
直方图均衡化
方法的基本思想是,对在图像中像素个数多的
灰度
级进行展宽,而对像素个数少的灰度级进行缩减。从而达到清晰图像的目的。
Matlab~GUI设计遇到一个问题,求助高手!谢谢
答:
单单这一点东西 看不出来 建议你就不要判断是否
直方图均衡化
了 直接读取图片 就做直方图均衡化
遥感图像增强处理的意义有哪些?
答:
这种方法着重于扩展高频数亮度值之间的间隔,使直方图中部所包含的地物反差得到增强,有利于地质体的区分。常用的直方图调整方法有
直方图均衡化
和直方图正态化等。 (2)比值增强 比值增强是通过不同波段的同名像元亮度值之间的除法运算,生成新的比值图像来实现的。比值处理对地质信息尤为敏感,成为遥感地质图像处理中广为...
直方图
的修正有哪两种方法?二者有何主要区别和联系?
答:
直方图修正方法通常有
直方图均衡化
及直方图规定化两类。区别与联系:直方图均衡化是通过对原图像进行某种变换使原图像的
灰度直方图
修正为均匀的直方图的。直方图规定化是使原图像灰度直方图变成规定形状的直方图而对直方图做出修正的增强方法。在做直方图规定化时首先要将原始图像作均衡化处理。直方图均衡化是直方图...
直方图均衡
处理前后,直方图形状和信息熵有何变化趋势
答:
虽然
直方图均衡化
的时候改变了图像的的
灰度
值,但是大部分相邻像素之间的差值依然是按照原来的形式存在,但是差值不一定相同,往往是变大了,或者说是负更负,正更正。所以均衡化带来的结果往往是对比度更大了,图像的细节更加明显。对比度变大的原因是直方图均衡化了,灰度值充满了整个灰度范围。
如何对图像进行
灰度
拉伸,将现有像素灰度值尽量均匀分布到0~255的范围...
答:
直方图均衡化
,或者可以用一些
灰度
变化公式。推荐参考 Digital image processing 第三章
机器视觉(数字图像传统算法详解)
答:
机器视觉的数字图像处理艺术:深度解析传统算法 1. 增强对比与去噪 图像处理的基石在于增强图像的对比度,
直方图均衡化
是其中的关键,通过计算累积分布函数,调整像素值,尤其在医学成像和遥感领域中,它能显著提升细节的可见性。去噪则是必不可少的环节,如均值、中值滤波器能平滑图像,高斯和双边滤波则能...
为什么离散的
直方图均衡化
后得不到平坦的直方图
答:
由于离散图像的
直方图
也是离散的,其
灰度
累积分布函数是一个不减的阶梯函数。如果映射后的图像仍然能取到所有灰度级,则不发生任何变化。如果映射的灰度级小于256,变换后的直方图会有某些灰度级空缺。即调整后灰度级的概率基本不能取得相同的值,故产生的直方图不完全平坦。
MATLAB
灰度
图像变彩色图像
答:
如果你是分别对R、G、B进行
直方图均衡化
以后,可以令R、G、B分别等于均衡以后的矩阵,然后再显示RGB图就可以了。想要将纯粹的
灰度
图变成彩色图的话是不行的。
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