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灰度级直方图均衡化计算例题
直方图均衡化
和规定化的区别和联系
答:
均衡化和规定化都是通过全局直方图调节来改变图像的对比度,其实就是根据一个表来做映射。区别:生成具有指定直方图的图像的方法称为直方图匹配或直方图规定化。
直方图均衡化
是将原图像经变换生成一幅
灰度级
较为均衡化的图像。
分析比较下列图像增强方法:
直方图均衡化
、平滑、锐化、伪彩色增强等,各...
答:
直方图均衡化
:直方图均衡化是将原图象的直方图通过变换函数修正为均匀的直方图,然后按
均衡直方 图
修正原图象。图象均衡化处理后,图象的直方图是平直的,即各
灰度级
具有相同的出现频数,那么由 于灰度级具有均匀的概率分布,图象看起来就更清晰了。图象在传输过程中,由于传输信道、采样系统质量较差,或受...
直方图
的作用
答:
直方图
是数值数据分布的精确图形表示。 这是一个连续变量(定量变量)的概率分布的估计,并且被卡尔·皮尔逊首先引入。它是一种条形图。为了构建直方图,第一步是将值的范围分段,即将整个值的范围分成一系列间隔,然后
计算
每个间隔中有多少值。 这些值通常被指定为连续的,不重叠的变量间隔。 间隔必须相邻...
地质信息的遥感图像增强处理方法有哪些?
答:
这种方法着重于扩展高频数亮度值之间的间隔,使直方图中部所包含的地物反差得到增强,有利于地质体的区分。常用的直方图调整方法有
直方图均衡化
和直方图正态化等。 (2)比值增强 比值增强是通过不同波段的同名像元亮度值之间的除法
运算
,生成新的比值图像来实现的。比值处理对地质信息尤为敏感,成为遥感地质图像处理中广为...
直方图均衡化
原理?
答:
直方图均衡化
方法的基本思想是,对在图像中像素个数多的
灰度级
进行展宽,而对像素个数少的灰度级进行缩减。从而达到清晰图像的目的。
直方图
的作用
答:
直方图
是数值数据分布的精确图形表示。 这是一个连续变量(定量变量)的概率分布的估计,并且被卡尔·皮尔逊首先引入。它是一种条形图。为了构建直方图,第一步是将值的范围分段,即将整个值的范围分成一系列间隔,然后
计算
每个间隔中有多少值。 这些值通常被指定为连续的,不重叠的变量间隔。 间隔必须相邻...
什么是遥感地质图像增强处理?
答:
这种方法着重于扩展高频数亮度值之间的间隔,使直方图中部所包含的地物反差得到增强,有利于地质体的区分。常用的直方图调整方法有
直方图均衡化
和直方图正态化等。 (2)比值增强 比值增强是通过不同波段的同名像元亮度值之间的除法
运算
,生成新的比值图像来实现的。比值处理对地质信息尤为敏感,成为遥感地质图像处理中广为...
matlab
直方图均衡化
处理,大神给出具体的解决方案
答:
错误一: adapthistep -> adapthisteq 错误二: imagjust -> imadjust 错误三: dstImage -> desImage 错误四: dstImage -> desImage
CNN
计算
原理
答:
标准差为1的正态分布.通常神经网络和机器学习中很多问题都是基于正态分布的假设.这种参数变化不会改变分布自身形状 数据非标准化的原因可查看这篇文章 here 正态分布Box-Cox变换 将一个非正态分布转换为正态分布,使得分布具有对称性.
直方图均衡化
通过图像的
灰度
值分布,对图像对比度进...
直方图均衡化
的优缺点
答:
这种方法的一个主要优势是它是一个相当直观的技术并且是可逆操作,如果已知
均衡化
函数,那么就可以恢复原始的
直方图
,并且
计算
量也不大。这种方法的一个缺点是它对处理的数据不加选择,它可能会增加背景杂讯的对比度并且降低有用信号的对比度;变换后图像的
灰度级
减少,某些细节消失;某些图像,如直方图有...
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