44问答网
所有问题
当前搜索:
灰度线性变换是局部处理吗
MATLAB分段
线性变换
图像
处理
答:
x2]和[x2,255]三个
灰度
区间;采取一个分段式的灰度拉伸方程来强化车牌前景和背景间的灰度差异。通过调整Y1和Y2的大小改变灰度拉伸方程在[0,X1]和[X2,255]之间的斜率,突出[X1,X2]间的车牌区域。这段摘自“车牌定位与字符分割的研究与实现”按照里面给的
线性
公式拉伸段内的灰度应该不难编程 ...
图像配准
答:
非
线性变换
就是把直线映射为曲线。它一般使用多项式函数,在二维空间内,通过一个非线性函数来表示非线性变换。非线性变换比较适合于那些具有 全局性形变的图像 配准问题以及 整体近似刚体但
局部
有形变 的配准情况。经过空间变换后,最后通过灰度变换。
灰度变换是
对空间变换后的待配准图像值进行重新赋值,即重...
求MATLAB GUI 环境下 图像
处理
图像的平移,任意角度的旋转,缩放和翻转...
答:
该gui函数基本上包括图像处理里面的最基本处理,相当于一个小型photoshop。比如读取文件,几何变换中的垂直镜像,平移,旋转,缩放;正交变换的DFT,FFT,DCT,DST,DHT,DWashT;
灰度处理
中的反色,直方图均衡,全局
线性变换
,分段线性变换,指数非线性变换,对数非线性变换;图像增强里面的加噪声,平滑,锐化...
数字图像
处理
教材的目录
答:
图像
处理
中的常用数学
变换
2.1 引言2.2 空域变换2.2.1 代数运算2.2.2 几何运算2.3 离散傅里叶变换2.3.1 离散傅里叶变换基本概念2.3.2 离散傅里叶变换基本性质2.3.3 快速离散傅里叶变换2.3.4 傅里叶变换的应用举例2.4 离散Gabol变换2.4.1 加窗傅里叶变换2.4.2 Gabor变换的...
什么是纹理图像
答:
不同于
灰度
、颜色等图像特征,纹理通过像素及其周围空间邻域的灰度分布来表现,即
局部
纹理信息。另外,局部纹理信息不同程度上的重复性,就是全局纹理信息。纹理特征体现全局特征的性质的同时,它也描述了图像或图像区域所对应景物的表面性质。但由于纹理只是一种物体表面的特性,并不能完全反映出物体的本质...
基于像素的图像增强方法是一种
线性还是
非
线性灰度变换
答:
基于像素的图像增强方法是一种非
线性灰度
变换。图像增强是从像素到像素的操作,是以预定的方式改变图像的灰度直方图。有时又称为对比度增强,
灰度变换
。点运算不可能改变图像内的空间关系,输出像素的灰度值由输入像素的值决定。参考 一种新的非
线性变换
法实现图像增强的方法--《光子学报》2007年S1期 ...
led显示屏各单元板电源分别是几安培的
答:
驱动板:一般不会超过1A。高压板+液晶屏:这就要看屏的尺寸及高压板的效率了,17寸以下4灯屏2A左右。
对比度增强
答:
对比度增强 对比度增强是增强技术中的一种比较简单又十分重要的方法。对于输入图像f(x,y),
处理
后的图像为g(x,y),则对比度增强方法表示为:1、
线性变换
如果原图像f(x,y) 的
灰度
范围是[m,M],我们希望变换后的图像g(x,y)的灰度范围是[n,N],那么
变换是
:3、非线性变换 从原理上间,我们...
分段
线性变换
有什么优点
答:
操作空间大。1、其形式可以任意复杂,因此其可操作空间更大。2、以根据需要拉伸特征物的
灰度
细节,一些重要的
变换
只能用分段函数来描述和实现。
基于像素的图像增强方法是一种
线性还是
非
线性灰度变换
答:
基于像素的图像增强方法是一种非
线性灰度
变换。图像增强是从像素到像素的操作,是以预定的方式改变图像的灰度直方图。有时又称为对比度增强,
灰度变换
。点运算不可能改变图像内的空间关系,输出像素的灰度值由输入像素的值决定。参考 一种新的非
线性变换
法实现图像增强的方法--《光子学报》2007年S1期 ...
<涓婁竴椤
1
2
3
4
5
6
7
8
涓嬩竴椤
其他人还搜