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用stata做回归分析的步骤
用stata做
散点图,怎么做的呀?
答:
5、 通过观察散点图,可以大致确定变量Y、X之间存在线性关系。含义 散点图是指在
回归分析
中,数据点在直角坐标系平面上
的
分布图,散点图表示因变量随自变量而变化的大致趋势,据此可以选择合适的函数对数据点
进行
拟合。用两组数据构成多个坐标点,考察坐标点的分布,判断两变量之间是否存在某种关联或总结...
关于
stata的
数据
分析
答:
红色数据表示字符串变量,这是不能用于
回归分析的
。一般在做面板回归的时候,直接从excel将数据黏贴到
STATA
里地区变量是字符串变量,需要
进行
转换。但是你这里除了年份的数据是数值型的,其他的都是红色就有问题了。我的建议是:(1)在excel中详细检查每一个变量下的数据,尤其注意有没有缺漏值,很多时候...
STATA
软件
回归分析
中 请解释一下ss df ms coef t F 等等这些是什么意思...
答:
SS是平方和,它所在列
的
三个数值分别为
回归
误差平方和(SSE)、残差平方和(SSR)及总体平方和(SST),即分别为Model、Residual和Total相对应的数值。df(degree of freedom)为自由度。MS为SS与df的比值,与SS对应,SS是平方和,MS是均方,是指单位自由度的平方和。coeft表明系数的,因为该因素t...
stata
命令汇总是什么?
答:
stata
命令汇总如下:1、input: 输入数据 例:inpurt x y 2、by: 按照某一变量的取值来
进行分析
例:by group,sort: regress Y x1 x2 //按照不同的组,对Y
做回归分析
3、weight: 加权或者频数 例:fw=频数变量 //多用在四格表资料中或者原资料未给出所有值,只给出了值和对应的频数 4、...
stata回归
结果
分析
答:
可以。模型总体通过F检验(右上角P=0.0000),参数
的
结果主要看t检验(P值<0.05),结果表明inta的P=0.039<0.05,表明在95%的显著性水平下通过假设检验,且参数=0.19***为正。综合就是inta对A的影响是正向显著
回归分析
表怎么看?
答:
问题一:
回归分析
表怎么看懂? 我给你解读一份
stata的回归
表格吧,应该有标准表格的所有内容了,因为你没有给范例,……不过我们考试基本就是考stata或者eview的输出表格,它们是类似的。X变量:教育年限 Y变量:儿女数目 各个系数的含义:左上列:Model SS是指计量上的SSE,是y估计值减去y均值平方后...
如何
用stata做回归分析
中的假设检验
答:
回答:用f和t检验即可
用stata
一次性做1000+个
回归分析
,能不能把回归结果中
的
某些值,比如β值...
答:
当然可以,1000+不算什么 简单的话,你可以试试statsby命令 如果复杂点,可以用循环命令+post命令去做
stata回归
残差怎么看?
答:
关于
stata回归
结果怎么看残差,stata回归结果怎么看这个很多人还不知道,今天来为大家解答以上的问题,现在让我们一起来看看吧!1、上面左侧的表是用来计算下面数据
的
,
分析过程
中基本不用提到右侧从上往下1.Number of obs 是样本容量2.F是模型的F检验值,用来计算下面的PF3.PF是模型F检验落在小概率事件...
用stata做
面板数据
的回归
,出现了regress y x1 x2 x3 x4 x5 no observat...
答:
你
分析的
是回归分析 在
stata
中面板数据有特别的前缀:XT 面板回归最基础命令是XTREG 你用的REG不是面板数据
的回归分析
,而且没有观测值 所以提示no observations r(2000)
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