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线性变换是什么意思
span在
线性
代数中
是什么意思
答:
扩张空间。S为一向量空间V(附于体F)的子集合。所有S的
线性
组合构成的集合,称为S所张成的空间,记作span(S)。在解析几何里引入向量概念后,使许多问题的处理变得更为简洁和清晰,在此基础上的进一步抽象化,形成了与域相联系的向量空间概念。譬如,实系数多项式的集合在定义适当的运算后构成向量空间...
矩阵满秩
是什么意思
?
答:
这是因为,方阵满秩时,可以使用初等行
变换
,化成单位矩阵(相当于使用一系列初等矩阵左乘矩阵,得到单位矩阵),从而可逆。矩阵非零子式的最高阶数叫做矩阵的秩。满秩说明整个矩阵的行列式不为零,所以可逆。n阶可逆矩阵,行列式不为0,各列向量
线性
无关,各列向量的秩是n, 即矩阵的秩是n, 矩阵满...
矩阵a拔
是什么意思
答:
矩阵A*表示A矩阵的伴随矩阵。某矩阵A各元素的代数余子式,组成一个新的矩阵后再进行一下转置,叫做A的伴随矩阵。
线性
代数 rank-nullity theorem
是什么意思
? 解释一下它阐述了什么?ba...
答:
ank-nullity theorem。齐次
线性
方程组的解空间的维数与系数矩阵的秩的关系定理。rank(A) + nullity(A) = dim(R^n), 其中A是m*n矩阵。basis 向量空间的基。A是p*n矩阵(p行n列),A的秩rank(A)=n,证明rank(A'A)=n (A'表示A的转置)证明:因为行秩=列秩,所以rank(A^(T))=n。由...
线性
代数中n维向量
是什么意思
啊?
答:
线性
代数中“n维向量”中的“n维”是指向量的元素个数为n。比如,三维向量的形式为α=(x1,x2,x3),五维向量的形式为β=(x1,x2,x3,x4,x5)。向量,指具有大小和方向的几何对象,可以形象化地表示为带箭头的线段:箭头所指,代表向量的方向、线段长度,代表向量的大小。
线性
代数里 tr(A)
是什么意思
?A是矩阵
答:
方阵A的迹tr(A)=a11+a22+...+ann,即等于对角线元素和。设有N阶矩阵A,那么矩阵A的迹就等于A的特征值的总和,也即矩阵A的主对角线元素的总和。1.迹是所有对角元的和;2.迹是所有特征值的和;3.某些时候也利用tr(AB)=tr(BA)来求迹;4.tr(mA+nB)=m tr(A)+n tr(B)。
矩阵外面加上绝对值
是什么意思
,有什么用?
答:
矩阵外面加上两竖线代表行列式。线性代数、矩阵里面没有绝对值的说法,绝对值是代数里的说法。矩阵里正确的说法是行列式。行列式作为基本的数学工具,有着重要的应用。作用 1、可以把行列式看做是有向面积或体积的概念在一般的欧几里得空间中的推广。2、行列式具有几何意义。用于几何和
线性变换
。
n维
是什么意思
?
答:
线性
代数中“n维向量”中的“n维”是指向量的元素个数为n。比如,三维向量的形式为α=(x1,x2,x3),五维向量的形式为β=(x1,x2,x3,x4,x5)。向量,指具有大小和方向的几何对象,可以形象化地表示为带箭头的线段:箭头所指,代表向量的方向、线段长度,代表向量的大小。
矩阵的n次方
是什么意思
?
答:
把矩阵对角化后,n次方的矩阵就是里面每个元素的n次方设一
线性变换
a,在基m下的矩阵为A,在基n下的矩阵为B,m到n的过渡矩阵为X,那么可以证明:B=X⁻¹AX那么定义:A,B是2个矩阵。如果存在可逆矩阵X,满足B=X⁻¹AX。要注意若乘积有意义,副对角线的每个子块都是同...
Zi=[(Xi−Ximin)÷(Ximax−Ximin)]×40+60
是什么意思
?
答:
然后,将上述结果乘以 40,得到的值在 0 到 40 之间。再将这个结果加上 60,得到的值在 60 到 100 之间。这个过程相当于对相对大小进行了
线性变换
,将其映射到了 60 到 100 之间,从而得到了标准化值 Zi。总之,这个公式的作用是将原始数据标准化为一个在 60 到 100 之间的值,方便进行比较和...
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