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线性规划的可行解是什么
第6章
线性规划
反演法(L1范数解)
答:
它的理论根据是:
线性规划
问题的可行域是n维向量空间Rn中的多面凸集,其最优值如果存在必在该凸集的某顶点处达到。顶点所对应
的可行解
称为基本可行解。单纯形法的基本思想是:先找出一个基本可行解,对它进行鉴别,看是否是最优解;若不是,则按照一定法则转换到另一改进的基本可行解,再鉴别;若仍不是...
线性规划
问题
的可行
域的顶点均是 A、非基本解 B、最优解 C、基
可行解
...
答:
B 一定是最优
解
,但最优解不一定只有一个
随机因素对数学
规划
模型中
的可行解
和最优性有
什么
影响
答:
问 a1 , a2 , c1 , c2 , d 为何值或变量属于何种类型,满足:(1) 表中解为唯一最优解;(2) 表中解为无穷多最优解之一;(3) 表中解为退化
可行解
;(4) 下一步迭代将以 x1 代替基变量 x5 (5) 该
线性规划
问题具有无界解;(6) 该线性规划问题无可行解。2. 求模糊线性规划:...
什么是线性规划
法
答:
线性规划
法的基本原理是建立在一组线性不等式或线性等式约束条件下的目标函数极值问题。这种方法主要基于几何学和线性代数的知识,通过对目标函数和约束条件进行数学处理,寻找满足所有约束条件的决策变量值,使得目标函数达到最优值。在线性规划中,
可行解
集合形成了可行域,而最优解就是在这个可行域中找到的...
运筹学中的
线性规划的
问题
答:
那么,求解最优解就在这个凸集里搜索。由目标函数等值线的移动来搜索解,则最优解肯定在其凸集的边缘达到最优值,而该凸集的边缘要么是线段要么是顶点,因此
线性规划
问题的最优解肯定是在可行域的顶点上。其实这些顶点就是线性规划问题的基
可行解
。那么怎么从模型中求出这些顶点(基可行解)呢?求解模型...
线性规划
具有多重最优
解是
指
答:
最优解不止一个,而是存在多个最优解。当目标函数和约束条件满足一定条件时,
线性规划
问题有多个最优解,在这种情况下,
可行解
的集合是无界的,即存在多个最优解,这些最优解以无限多的方式存在。
图解法求解
线性规划
问题时,若该问题
可行
域为空,则其解的情况是...
答:
正确
可行解
肯定是可行域内的 既然有可行解,那么可行域肯定非空
...时出现了无穷多解或无最优解,分别说明了
线性规划
模型
的什么
...
答:
无穷多
解是
正常现象,无最优解有两种情况 1、无界解,这种情况表示约束条件不够 2、
可行
域为空,这种情况表示约束条件是矛盾的
为
什么线性规划
问题的最优解一定能在
可行
域顶点中找到
答:
其 实,几乎所有讲解
线性规划的
书籍都会证明这个结论,但其证明过程较为复杂。使某线性规划的目标函数达到最优值(最大值或最小值)的任一
可行解
,都称为该线性规划的一个最优解。线性规划的最优解不一定唯一,若其有多个最优解,则所有最优解所构成的集合称为该线性规划的最优解域。
设
线性规划的
约束条件为
答:
(2,0,1,0)。
线性规划是
运筹学中研究较早、发展较快、应用广泛、方法较成熟的一个重要分支,设其约束条件为:x1+x2+x3=3,2x1+2x2+x4=4,x1,…,x4≥0,则基本
可行解
为(2,0,1,0)。运筹学是现代管理学的一门重要专业基础课,是20世纪30年代初发展起来的一门新兴学科,其主要...
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