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设XY服从区域G上的均匀分布
设随机变量
X服从
区间【-2,2】
上的均匀分布
,
Y
=½X²,求证相关系数P...
答:
只需证明X,Y不相关即可 EX = 0 ;EX² = 4/3 E[(X-EX)(Y-EY)] = E[X((1/2)X² - 2/3)] =1/2EX³ -2/3EX = 0 故P
xy
= 0
概率论与数理统计不挂科要点!!!
答:
第二章是随机变量及其分布,首先随机变量及其分布函数的概念、性质要理解,常见的离散型随机变量及其概率分布:0-1分布、二项分布B(n,p)、几何分布、超几何分布、泊松分布P(λ);连续性随机变量及其概率密度的概念;
均匀分布
U(a,b)、正态分布N(μ,σ2)、指数分布等,以上它们的性质特点要记清楚并能...
正态
分布
形成的原理
答:
证明 :FZ(z)= P{F(
X
) ≤ z}= P{X≤F(z)}=G(F(z)) = F(z)因
G
(
x
)是随机变量X 的分布函数:?0,?G(x)??x,?1, ?-1-1 x?0;0?x?1;1?x.-1Y若
Y的
概率密度为 f(
y
),由Y=F(X)可得: X?F(Y)??f(y)dy??对给出定的(0, 1)
上均匀分布
随机数ri,则具有给定...
全基因组选择的模型汇总(转载)
答:
式中
y
为观测值向量;β 为固定效应向量;μ 为随机效应向量,
服从
均值向量为0、方差协方差矩阵为
G的
正态
分布
μ ~ N(0,G);
X
为固定效应的关联矩阵; Z 为随机效应的关联矩阵;풆为随机误差向量,其元素不必为独立同分布,即 풆 ~ N(0,R) 。同时假定 Cov(G,R)=0 ,即G与R间无相关关系, y 的方差...
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