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黑箱和白箱
消费者
黑箱
的消费者黑箱的内容
答:
黑箱
概念只有相对的意义:同一系统对不同主体来讲,可能是黑箱,也可能就不是黑箱;随着主体认识的提高,黑箱也可转化为灰箱或
白箱
。因为消费者心理过程对企业而言是不易捉摸的,故借用此概念。而对于企业来讲,对消费者购买行为的分析和研究最重要的恰恰是对消费者黑箱中发生的情况的分析和研究,以便...
什么是游戏测试?
答:
他介绍说,一般的网络游戏测试流程分为
黑箱
测试、
白箱
测试、第三方测试、多级用户测试、CMM3软件成熟度模型和ISO-9000质量控制等多个流程。 所谓的“黑箱测试”是邀请资深的玩家体验游戏的各个角落,尝试所有的游戏功能,然后写出反馈意见。因为这种测试属于全封闭,所以叫“黑箱测试”(Black Box),他就属于这类测试者。而...
黑箱
方法的详述
答:
由此可见,确定事物是
黑箱
还是
白箱
,不仅取决于事物本身,同时还与人们的认识能力有关。人的大脑,它是思维的器官,智慧的源泉。大脑内部是一个非常复杂的机构,有数量惊人的脑细胞。因此,有人把大脑比喻成脑海。科学家对大脑的研究也常常用黑箱方法。因为解剖后的大脑就不是原来的大脑了。测大脑反应的...
贝塔朗菲关于系统论的基本观点有哪些
答:
这里值得注意的是,
黑箱
方法考察的不是箱子本身,而是人—箱耦合系统。绝对的黑箱实际上并不存在,任何客体可以说都是一个“灰箱”,即部分知的客体。因为在人类视野之外,不成其为客体,凡是纳入主体范围的认识对象,总已是有所知的东西了。,因此,绝对的“
白箱
”实际上也并不存在。白箱方法就是把系统结构按一定关系...
灰色系统模型
答:
灰色系统理论是在20世纪80年代初被提出并发展推广应用的。实际上,灰色系统是
黑箱
理论的一种推广。黑箱理论认为系统内部结构、参数、特征等一无所知,只能从系统外部的输入、输出信息来研究。如果一个系统的内部特征全部确知,那么这个系统就是一个
白箱
,我们可以根据系统内部的信息建立各种模型进行研究。灰...
数学建模q值法
答:
代码为数学建模中的公平坐席分配问题,可以输入分配的方数m,总席位,每一方的人数,按照Q值法进行分配。衡量公平的数量指标:p1/n1=p2/n2。此时对AB均公平。p1/n1>p2/n2。此时对A不公平,因为对A放来说,每个席位相对应的人数比率更大。/*情况1*/ p1=150,n1=10,p1/n1=15p2=100...
关于高数建模的
答:
白箱
模型:指那些内部规律比较清楚的模型。如力学、热学、电学以及相关的工程技术问题。灰箱模型:指那些内部规律尚不十分清楚,在建立和改善模型方面都还不同程度地有许多工作要做的问题。如气象学、生态学经济学等领域的模型。
黑箱
模型:指一些其内部规律还很少为人们所知的现象。如生命科学、社会科学等...
游戏测试必备素质和知识有哪些?
答:
他介绍说,一般的网络游戏测试流程分为
黑箱
测试、
白箱
测试、第三方测试、多级用户测试、CMM3软件成熟度模型和ISO-9000质量控制等多个流程。所谓的“黑箱测试”是邀请资深的玩家体验游戏的各个角落,尝试所有的游戏功能,然后写出反馈意见。因为这种测试属于全封闭,所以叫“黑箱测试”(Black Box),他就属于...
系统思维
答:
从以上例子我们可以用获得系统思维的 2种视角:
黑箱
(盒)视角
和白箱
(盒)视角 。 黑箱视角就是把系统当做一个整体,而里面试什么样的,你根本不需要关心。你只需要知道这个黑箱可以实现某功能就好了,至于它究竟是如何实现的,就不那么重要了。 所以,我们把黑箱视角成为用户视角,用户只关心这个系统好不好用,不关心究竟...
人工神经网络是
黑箱
模型吗
答:
当然,这项“罪名”成立与否并无定论,但终究影响不好。如今,大部分应用者都认为ANN是
黑箱
模型。在ANN的捍卫者中,也有一部分人致力于“洗白”ANN,试图告诉大家:ANN是white box model。本文的目的不是争辩ANN到底是黑箱还是
白箱
,而是探讨ANN的"黑"所指的涵义(毕竟无风不起浪)。ANN之所以被称为...
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