变异程度一般用间距或者方差来描述。
boxplot 箱线图就是显示全距（最大值-最小值）和
四分位间距（把数组分为最小值点，上四分位点，中位数，下四分位点和最大值点） 每两个之间就是四分位间距 。
优点：直观，各组线段是各包括了25%的数据，因此，线段长度实际反映了数据的密度。
你随机输入任意的一组超过30个的数据，做一个箱线图，就会发现，那个箱体不会是总是均匀的。
缺点：没有把样本容量考虑进去
方差标准差是一回事儿，只不过标准差和均值的单位是一样的，所以大家偏向于用标准差。
标准差把样本容量和离散程度结合考虑，给出变异程度。
优点：类似一个综合指标，大体上结合样本容量告诉你的变异程度。适合初步筛选用
缺点：方差相同的两组数，可以相差十万八千里，所以要了解细致的东西必须得画boxplot
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