1、提出检验假设又称无效假设,符号是H0;备择假设的符号是H1。
2、选定统计方法,由样本观察值按相应的公式计算出统计量的大小,如X2值、t值等。根据资料的类型和特点,可分别选用Z检验,T检验,秩和检验和卡方检验等 。
3、根据统计量的大小及其分布确定检验假设成立的可能性P的大小并判断结果。若P>α,结论为按α所取水准不显著,不拒绝H0,在统计上不成立;如果P≤α,结论为按所取α水准显著,拒绝H0,接受H1,故在统计上成立。
扩展资料
假设检验中的常见错误:
1、第一类错误:也称为 α错误,是指当虚无假设(H0)正确时,而拒绝H0所犯的错误。这意味着研究者的结论并不正确,即观察到了实际上并不存在的处理效应。
2、第二类错误:也称为β错误,是指虚无假设错误时,反而接受虚无假设的情况,即没有观察到存在的处理效应。
参考资料来源:百度百科-假设检验