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spss回归分析回归系数无效(不显著),回归方程未通过检验.那这个分析还有意义吗?还是表示变量之间存在相关性
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其他回答
第1个回答 2013-04-22
没有任何意义的本回答被提问者采纳
第2个回答 2014-09-10
怎么能说这个分析没有意义?如果在分析前都确认他们必须是有意义的,那还要分析干嘛?
科学研究的过程 不就是一个证伪的过程么?
方程没有显著性,这就证明了你选取的这些变量对因变量是没有显著影响的。
这也是有意义的发现啊,为什么一定要有显著性,那大家都确定有显著性了,其实不需要分析了
相似回答
SPSS
相关性
不显著
还要继续
回归分析吗
答:
真的没必要,如果多变量情况下,还是可以考虑的
。因为pearson相关分析是一种简单的笼统的表示变量间相关性的数据,它不会考虑变量之间是否会存在有共线性或者相互影响。因此在能够做其他相关分析的时候,比如有回归分析、方差分析等,就没有必要再看pearson相关分析的结果,而是要以回归分析的数据为依据。
在相关
分析
时
不显著
却进去了
回归
模型的原因
答:
不显著说明不拒绝原假设,SPSS会继续计算,但是这些结果也就没有意义
。回归模型重要的基础或者方法就是回归分析,回归分析是研究一个变量(被解释变量)关于另一个(些)变量(解释变量)的具体依赖关系的计算方法和理论。是建模和分析数据的重要工具。在这里,我们使用曲线/线来拟合这些数据点,在这种方式...
spss 回归分析
结果F的sig.<0.05,但是两个自变量的t的sig.>0.05表示什么...
答:
说明,回归系数无效(不显著)。回归方程未通过检验,
不可用
。
求帮助啊
,SPSS
线性
回归
的结果怎么
分析?
能得到什么结论、怎么列
方程
呢...
答:
变异数分析的,如果这个里面的sig显著性大于0.05,说明你的回归模型不显著,其他的一切都没有意义
,如果这个表的显著性<0.05,说明回归模型有意义,此时再考虑其他表格。其实从你最下面的最后那个图也可以看出来,明显的不是线性关系,而是一个曲线关系,所以你用这个回归分析是不正确的。
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