第1个回答 2024-03-28
该情况是否有必要，很大程度上取决于具体的应用场景和工作需求：
1、专业应用场景：高性能计算(HPC)：在深度学习、科学计算、大数据分析等领域，使用诸如TensorFlow、PyTorch等框架构建大型神经网络模型时，较大的显存容量至关重要。大规模的数据集训练和实时推理时，16GB甚至更大显存的显卡可以显著提高工作效率，避免因显存不足而导致的数据交换瓶颈。
2、游戏应用：极高分辨率与极致画质：虽然对于大多数主流游戏来说，即使是4K分辨率下8-12GB显存已经足以应对大多数游戏的需求，但是在极高分辨率（如8K及以上）或者极高画质设定下，搭配多项超采样技术（如DLSS、FSR等）时，16GB显存可能更有助于避免显存不足带来的性能下降。
3、日常和家用娱乐：对于一般家庭用户和普通的网络游戏，8GB显存通常就已经足够，除非你有特殊的高清视频编辑、直播推流等需求，否则增加到16GB并不会带来显著的性能提升，成本投入与实际效益不成正比。