RNASEQ(二): PCA主成分分析

如题所述

第1个回答  2022-07-02

目的 :PCA分析可以得到样本之间的相关性和离散程度。

内容:
1 . 基因表达量数据进行标准化,用tpm和fpkm两种方法进行相对定量,后续分析我们一般会用tpm。

2 . 使用标准化后的tpm数据做主成分分析(PCA)

数据 :RNASEQ上游分析得到的read count矩阵。

工具 :Rstudio。

步骤:

TPM=(Ni/Li)*1000000/sum(Ni/Li+……..+ Nm/Lm)

Ni:mapping到基因i上的read数; Li:基因i的外显子长度的总和

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