MIT经济学家David Autor分析了100多个认知技术的应用，并将这些应用分为三大类：产品类、
流程类和分析类。每类应用都对工作和工人产生了深远影响。
产品类应用将认知技术嵌入到产品内，来实现智能行为、自然交流（比如说和看）以及自动化。该类应用对工人的影响从没有影响（机器人玩具或智能温控器）到有些影响（能承担家居清洁工作的扫地机器人）再到影响重大：自动驾驶汽车正取代采矿卡车司机和火车驾驶员，某天它们将会取代出租车或货车司机的工作；机器人还会取代泥瓦匠和砖瓦工。下一步，公司就可以将使用认知技术的产品部署到各个业务流程中。
流程类应用使用认知技术来提高、扩大或自动化业务流程。比如自动化数据输入、自动化手写识别、使用算法的自主规划与调整以及使用语音识别、自然语言处理和问答技术的自动化客户服务。通过定义流程类应用会让工人的工作实现全自动或半自动化。
分析类应用使用认知技术来揭示模式、做出预测以及指导更有效的行动。如，英特尔采用机器学习向其销售团队展示客户的进一步需求以及他们该向客户提供什么。某些分析类应用可以看作自动化的形式：接下来做什么是基于特定情境由机器而不是人所做出的决定。
当前，许多科技企业已经开始尝试使用认知计算来提升企业业务水平，或者帮助其他企业转型，创造出越来越多的认知商业和认知企业成功的案例。
Intel
英特尔公司通过开发一套认知系统来提高销售产量。这套系统使用了机器学习来对顾客进行分类并且指导销售员工对不同顾客销售哪种产品。
·英特尔的RealSense技术平台。RealSense技术开发平台及其软件开发工具（SDK）于2014年发布，为开发者们提供了通过认知计算技术开发应用程序的工具和资源。
思科
名为「认知威胁分析」的思科平台是一套基于云的解决方案（缩短了发现网络潜在威胁的时间），通过行为分析和异常检测进行网络安全威胁分析的需求与日俱增，机器学习满足了这一需求，它能够辨识网络外部防御的异常行为，之后识别出恶意软件的侵害或数据损失，协助行为分析和异常探测工作。
IBM
·P53 是与许多癌症有关的一种重要蛋白质，迄今已有 70,000 篇有关这种蛋白质的论文。贝勒医学院研究院表示，即使科学家一天阅读五篇论文，也要花 38 年时间来全面了解这种蛋白质。然而，通过贝勒医学院和 IBM的合作，在几个星期的时间内，生物学家和数据科学家使用贝勒知识集成工具包 (KnIT) ，在Watson技术的基础上，准确地识别了可修改 P53的蛋白质，最终提高了药物和其他疗法的效果。 这种自动化分析引导贝勒医学院癌症研究人员确定了七种潜在蛋白质，作为新研究的目标。而在过去三十年中，科学家们平均每年才取得一个类似的靶蛋白发现。
·IBM和软银机器人控股公司（SBRH）合作推出了基于Watson CCP的智能机器人Pepper，它可以与人类正常沟通，可识别文字、图像和语音，通过行业定制化，可以在银行服务台、餐饮、零售、酒店、医疗接待等领域为人类提供智能的信息化服务。
