区别：mean±s.e.m.和mean±sd代表不同的统计概念。
mean±s.e.m.代表的是平均值加减标准误差。其中，mean是样本数据的平均值，表示数据的集中趋势；s.e.m.是平均值的误差范围，反映了样本均数分布的离散程度或变异性。标准误差常用于描述样本统计量与总体参数之间的差异。在统计学中，它常常用于推断总体参数和进行假设检验。
而mean±sd代表的是平均值加减标准差。其中，sd即标准差，表示数据的离散程度或波动范围。标准差越大，数据的离散程度越高；反之，数据的离散程度越低。它是反映一个数据集的离散情况或变异程度的绝对量数指标，常用于描述总体中个体的典型离散程度。当我们要描述一组数据整体接近平均数的程度时，会使用到标准差。通过对比均值与标准差，可以了解数据分布的形态特征。
因此，两者虽然都表示数据的离散程度或波动范围，但侧重点不同。mean±s.e.m.更侧重于描述样本统计量与总体参数之间的差异及样本均数的分布情况，而mean±sd则侧重于描述整个数据集的离散程度和变异程度。在实际应用中要根据研究目的和数据的特性选择使用哪种表达方式。
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