在说运用以前,先来说说问题.
现在到处都说大数据,这里面其实有一个很敏感的问题没有说,那就是数据保护. 如果没有用户数据输入,那大数据也就无从谈起. 但是我们日常生活中,很多时候是刻意忽略数据保护的问题的.比如,没有人会在意支付宝记录我们的消费记录,微信记录我们的地理信息,个人照片和聊天记录.所以在用户的默许下,各种数据被收集起来,然后才能有所谓的大数据.
但是具体到了工程领域,就是完全不同的情况了. 所有的工程数据,都是相关工程机构一点一滴测量和计算出来的,所以任何机构对数据的保密性都要求非常高.更别说和国家基建相关的数据,更是不可能公开.在缺乏数据的情况下,大数据就很难实现.
所以在这样的限制条件下,岩土工程的大数据一般走2个方面.
1. 单纯的软件使用习惯收集
在用户的默许下,软件收集用户的各种使用习惯. 比如,用户比较多的进行边坡稳定分析,主要喜欢分析土坝,一般使用2D模型. 中国用户,使用公制,比较喜欢使用Spencer方法,等等. 然后根据用户使用习惯,在必要的时候给出建议.这是比较简单的大数据,基本和定向广告没有区别,因为数据来源于用户本人,所以对项目本身的帮助不大.
2.企业(机构)数据收集
这个就需要至少企业级的支持.整个机构所有的项目数据都放在一起,形成一个复合型的数据库.当建立新项目的时候,直接可以获得各种支持.比如,如果相关区域做过其他项目,那土壤和地形信息就可以直接获得.如果新项目是旧项目的延续,旧项目的历史数据可以直接介入新项目,等等等等.
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