数据科学与大数据技术：前景广阔挑战并存
在21世纪的信息时代，移动互联网和智能终端的普及推动了信息技术与社会经济的深度交融，数据的洪流以惊人的速度扩张，据新摩尔定律揭示，每18个月数据总量翻一番的历史记录，预示着无尽的潜力与机遇。从2011年至今，中国大数据市场起步迅速，年均增长率超过20%，2015年市场规模已达到98.9亿元，2016年更是猛增至160亿元以上，2020年预计将突破8000亿元大关，我国正逐渐成为全球数据资源的巨头。
然而，这个繁荣的背后，数据开放度、技术短板和人才匮乏等问题亟待解决。领英发布的报告显示，2016年，数据分析人才成为最热门且稀缺的职位，供给指数仅为0.05，这揭示出大数据人才的严重短缺。据预测，未来3-5年内，中国的大数据人才缺口将高达150万人，而目前的从业人员数量仅约30万，供需矛盾凸显。
随着大数据应用的深入，行业对人才的需求也在悄然变化。初期，以ETL研发和系统架构开发为主的硬件领域，IT和计算机背景的专家占主导。但如今，统计学、数学专业人才和数据分析、数据挖掘、人工智能等软件领域的需求正在攀升，这标志着大数据技术的边界正在拓宽，对多元化背景和技能的需求日益凸显。
总结：数据科学与大数据技术的就业前景光明，但挑战同样严峻。解决人才瓶颈，提升技术实力，以及深化行业应用，是推动这个领域发展的关键。对于有志于投身此行业的人来说，抓住机遇，提升技能，将成为未来成功的基石。