第1个回答 2023-01-04
赛事背景
新经济建设背景下，成都正加快推进国家西部金融中心建设，着力发展金融科技，提出《成都市金融科技发展规划（2020-2022年）》，建设成为具有国际影响力的区域金融科技中心。在四川省教育厅大力支持下，西南财经大学承办新财经竞赛——第三届“四川省大学生金融科技建模大赛”。
首届“四川省大学生金融科技建模大赛” 共有575名来自西南财经大学、电子科技大学、成都信息工程大学、西南交通大学、四川农业大学、四川大学、西华大学、成都师范学院、西安ou亚学院等11个省内外高校同学报名参赛。初赛排名前100的选手有52名本科生及48名研究生。可见大赛受众群体较为广泛，各阶段学生群体均参与积极。最终经过初赛和复赛激烈竞争，来自西南财经大学、成都信息工程大学、电子科技大学、四川大学、四川农业大学、成都东软学院六个高校的81位参赛选手分获一、二、三等奖。综合排名前10名同学受邀进入决赛答辩，角逐“新网银行特别奖”。
第二届大赛初赛阶段共有502人报名，327人实际提交代码，其中川内高校参赛人数为281人，川外高校参赛人数为46人，继首届大赛以来本届大赛发挥了较好的省际影响力。初赛参赛人数排名前十的高校为西南财经大学、四川农业大学，成都信息工程大学、电子科技大学、吉利学院、西华大学、四川大学、华东师范大学、上海交通大学、重庆邮电大学。初赛排名前50%的选手晋级复赛，覆盖25所高校和54个专业，马天昊等复赛综合成绩前75名的选手分获四川省一等奖、二等奖、三等奖。第二届大赛吸引了省内外众多本科生和研究生参加，均取得了非常优异的成绩。
本届“四川省大学生金融科技建模大赛”面向四川省内外高校全日制本科生及研究生，提出金融行业的风险管控问题，要求参赛选手利用脱敏数据，完成建模过程、呈现解决方案。通过赛事，参赛者能够触摸金融科技行业前沿课题，学以致用，培养解决实际问题的综合能力和知识应用能力。
二、赛题描述
基于客户的申请信息和贷款产品的信息运用统计或机器学习算法有效精准地识别用户的还款行为（是否提前还款）。申请信息包括脱敏的客户基本情况以及客户再该次借贷前的授信信息；贷款产品的信息包括该次借贷的产品的信息。本次比赛提供训练集和测试集。模型建立的最终目标是尽可能使得模型的还款预测接近真实的还款行为，模型的预测能力以测试集上的AUC值表现作为衡量标准。主办方通过未公布的测试集好坏标签计算参赛选手的模型AUC结果并排名。
本次比赛所有数据均为脱敏数据，由四川新网银行提供。
三、赛程安排
大赛主办方将提供结果提交平台，平台语言不限。比赛全过程，选手需将比赛代码和预测后的结果提交至平台。
大赛由报名、初赛、复赛、评审、决赛五个环节组成。
（1）大赛报名：（9月26日—11月13日）
大赛将于9月26日至11月13日开放报名系统，参赛选手于9月26日至11月6日期间需要在比赛平台完成注册，在平台中报名加入本次大赛（注册报名方式具体参照比赛官方交流群文件）。
（2）初赛：（10月25日—11月13日）
大赛正式启动，参赛选手开始比赛进程，从平台获取数据集及赛题。选手需在自有环境中完成建模和计算过程，但均需按平台要求提交比赛代码和建模结果，后台将根据提交的建模结果公布实时排名。初赛期间，选手每天有5次提交结果的机会。
（4）复赛：（11月15日—11月21日）
结果排名前50%参赛选手获得参加复赛的资格，进入复赛的选手需在复赛规定时段完成模型及代码优化并提交比赛平台。
（5）评审：（11月22日—11月24日）
由评委对代码规范性进行评分，并结合建模结果综合评判，评审出一、二、三等奖选手。同时，一等奖选手可获得决赛参与资格，复赛评审结束后，决赛选手名单将及时在平台公布。
（6）决赛：（预计11月26日）
决赛将采用答辩的方式对参赛选手进行问答，具体形式另行通知。评委将针对选手的代码及模型进行专业提问。答辩过程考察选手建模思维和模型运用能力，综合考量后确定获特等奖名单。最终的评分将由复赛评审得分、答辩得分两部分加权得出。