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每年频发的数据泄露事件总会带来一些教训，其中一条就是，无论何时开始采取数据保护措施永远不会太晚。幸运的是，企业表现出更加关注数据隐私方面的工作，而大数据是他们最关心的领域之一。
就在昨日，五名微软公司的前任员工在接受路透社的采访时表示，微软的漏洞报告数据在2013年时曾遭到过一次非法入侵，但这一事件在当时并没有被曝光出来。
微软的前雇员表示，微软公司用了一个多月的时间修复了被入侵数据库中罗列的所有安全漏洞，因此泄露出去的漏洞信息并不会对Windows产品的用户造成多大的影响。微软公司当时还曾聘请过第三方公司来对此次事件进行调查，以了解网络上是否有攻击者利用泄露的漏洞信息来发动攻击，但该公司并没有发现任何与相关漏洞有联系的攻击事件。
Mary Shacklett是Transworld Data公司的总裁，该公司是一家技术研究和市场开发公司。作为业内人士，她给企业管理层提出一些建议，来确保他们的大数据采用可靠的数据隐私实践。
实现匿名化的一种方法是对个人识别的数据元素进行加密。另一种方法是通过识别具有类似价值的个人的数据，然后将其平均化为一个综合收益值，融入更大的数据分析中。其他方法还包括数据修订或屏蔽。
收集由政府、企业和个人产生的数字化信息，为以知识和信息为基础的决策创造了巨大的机会。在互惠互利的带动下，有需求的各方之间可进行数据交流和发布。然而，在其原来形式的数据中通常包含敏感的个人信息，公布这些数据会侵犯个人隐私。集合型数据发布下的隐私保护是一个重要并富有挑战的难题。大多数现有的技术使用泛化和整体性删除方法，而我们提出了一种部分（局部）删除方法对集合型数据进行匿名化。该方法保证无论攻击者拥有多少数目的先验知识，匿名化后数据中不再出现关于敏感信息的强关联规则。该方法不仅大幅降低了信息损失，同时可根据下游使用场景要求，提供倾向保持原始数据分布或保护可挖掘的有用的关联规则的选择。初步评估显示，我们的方法相比于经典的方法：在保持原始数据分布上优于其它方法100倍以上，保留了更多数目的可挖掘有用的关联规则并只引入了少数虚假的规则，同时信息的损失平均减少了30％左右。
以上只是数据隐私方面工作的一部分，关于数据隐私保护还有更多的方式可循，例如确定公司内部大数据所涉及到的部门，并定期审查这些部门的数据隐私。最后，在制定和实施数据隐私保护措施时，需要以企业的业务需求和发展为基础。
科技日报记者王小龙
腾讯信用分来了,对标芝麻信用没错，可仅限QQ超级会员是什么鬼？
腾讯日前悄然开放了腾讯信用分的查询通道，但目前只有QQ超级会员可以查看，其余用户暂时还无缘查看。从页面介绍来看，与支付宝芝麻信用类似，腾讯信用分同样是根据履约、安全、财富、消费以及社交这五项成绩来判定综合成绩，最低300分，最高850分。特权方面，相比支付宝来说还有点逊色，但已经包含了共享单车免押金。
点评：7月31日，微信支付宣布连续举办第三年的“88无现金日”自8月1日开启，微信投入巨额资金鼓励移动支付。同一天，支付宝宣布，8月启动无现金周。中国人喜欢数字8，这两家更喜欢。这背后是一场没有硝烟的“支付战争”。阿里的核心竞争力是数量庞大的商户和电商平台，腾讯背靠现象级的社交平台微信。而信用体系是他们要搭建的“无现金社会”的一块重要基石。阿里先有芝麻信用，如今腾讯也有了自己的腾讯信用分。腾讯的战略没毛病，可仅限QQ超级会员着实让人摸不着头脑。信用不是特权，目的是根据一个人的财富状况和履约记录创造出一个更平等、安全、轻松、简单的交易环境。辣评君认为，虽说只是公测，但以超级会员区分还是让人觉得不够妥当。
华为腾讯互撕，大数据时代谁来保护我们的隐私
8月4日，美国《华尔街日报》发表名为《华为和腾讯陷入用户数据之争后者要求政府介入》的报道，称华为正在通过其荣耀Magic智能手机收集用户活动信息，以打造其人工智能功能。微信的所有者腾讯认为，华为的上述做法实际上夺取了腾讯的数据，并侵犯了微信用户的隐私。知情人士称，腾讯已要求中国政府介入此事。
点评：先有顺丰菜鸟互撕，如今又爆出华为和腾讯之间的纠纷。他们争来争去，吵来吵去为的都是用户数据。如果从各家企业自身的发展来看，他们都是对的。在大数据、人工智能和机器学习时代，要改善用户体验，提高服务质量，必须获取一定的用户数据。从产业发展角度看他们也是对的，没有数据何谈大数据。然而，软硬件厂商却很少从用户的角度考虑，在他们的争执中用户完全没有发言权。用户大数据正在成为一个新战场，辣评君希望能有相关的立法出台，规范企业的行为，数字时代，这是一个不容忽视的问题。
书籍：《大数据时代的隐私》
大数据时代的隐私
放眼全球，大多的民众暴露个人身份信息于盗贼面前，商务集团正在努力应对网络间谍和专利偷窃者；银行正在面对越来越多的网络攻击；社交媒体网络和互联网平台不断受到恶意软件和病毒的侵袭。
信息安全早已是不容忽视的内容。
对于普通人而言，却又似乎显得比较遥远，因为泄露的信息既不会带来明显的财务损失，也不会引来身体上的伤害，最多是受到对方的窥探，感觉不太好而已。
就像现在的智能广告，上一秒你才输入了搜索引擎，下一秒就在另一个网站推送你可能需要的物品的广告，你的一举一动都在被分析，你的画像不断的被贴上标签，你知道这是广告商和大公司的技术，但你拒绝不了他们提供的免费服务。
当你在看电视的时候，至少一个电视节目供应商尝试电视机或者控制器上的摄像头观察你。甚至电力公司也可以记录和分析你家里的活动。
在此之前，摄像头是众所周知最容易被监控的电子设备，然后如今万物互联的时代，一切都可能会被监控，甚至于连防御的方法都没有。
比如生物识别技术。
为什么会有人想侵犯你的隐私？只因为他越了解你，就越能影响你的决定。我们已将隐私形容为选择乃至自由的保护者。你有越多选择，就越能以自己喜欢的方式生活。限制自由会迫使你做出别人想要你做的选择。
商家就是通过大数据来精准的投放广告，陈列商品，然而不仅仅与此，他们的行为还包括设计和引导，有些产品即便质量不好，也会通过某种形式让你购买。
如果用于一些欺骗和流氓条款等负面的行为，会更加防不胜防。
在大多数家用电脑里，你可以找到所有最新的家庭照片，或者电脑所有者的任何绘画和音乐。你会找到这个人喜欢看的视频，喜欢播放的歌曲，以及他觉得值得一听的广播。博客。你可能早就知道住在你家的这个人的许多事情，但了解他们在电脑上的活动则可以更深入的了解他们的心理。
某种程度上来说，你的手机和电脑包含了你的一切信息。
尤其是存储的照片，视频，录音，文件，文字等。
对于普通人而言，最大的威胁不是云端某个大公司无差别攻击的采集你的数据，而是周边的人对你精准的监控，来达到物理伤害以及心理伤害的目的。
如果一张图片胜过千言万语，那么在图片上加上声音则效果更佳。几乎所有的现代个人电脑都有麦克风。当它们激活时，这些麦克风可以用来收听对话，听到你在淋浴时唱歌，或深入了解操作这台电脑的人的心情。一个接管了你电脑的黑客可以打开麦克风来辨别房间里有多少人，并听到电脑周围发生的讨论。大多数的电脑摄像头被激活时会亮起，但大多数电脑麦克风却没有视觉或其他显示指示，表明它正在监听或录音。因此，麦克风是窥探电脑使用者的最隐秘方式。
正因为它如此隐秘，以至于我们的注意力总是集中在摄像头上。
虽然它无法采集到更为丰富的视频信息，但是仅仅在声音上，就已经可以做出很多意想不到的事情了。
生物特征识别器不是一种复杂的机器。为了建立一个生物特征识别器，你只需要一个数据输入装置，可以持续读取图像，视频，声音和气味或者模式识别器。
常见的有指纹识别，其次是DNA鉴定。高级的有视网膜扫描，声纹识别。
几个世纪以来，狗也可以用来追踪气味，找出犯罪嫌疑人。
监控技术可能从为你的手机，笔记本电脑或平板电脑编程开始，并使用可以记录照片，视频或音频的简单应用程序进行窥探。这种监测完全是无声的，很难被发现。间谍也可能买看起来像一个玩具飞机或直升机的东西，启动它飞到你的屋顶上方，像无人机那样录制几小时的视频和音频。容易获得的日常用品如填充动物玩具，墙上的电源插座。U盘，时钟，计算器，笔和眼镜等，现在都可以配备能记录图像，文本，照片和视频的芯片。
你身边的一切都可能是伪装的监视设备，而不仅仅止于手机和电脑。
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谁也靠不住，只能靠自己。
我们生活在这个大数据时代，让每个人都有机会去施展才华的同时，也让我们的个人信息比以往任何时候都快地被收集着。我认为只有靠自己才能保护我们的隐私，靠自己来保护自己的隐私需要从两个方面着手：一是从思想上提高隐私意识，二是从行为上保护自己。
还记得前段时间很火的奇虎360水滴直播事件，一位92年的女生根据水滴直播的地址，找到那些安装了360监控的商家，并做了一些采访。我自己也算是一个在个人隐私的意识方面不够强的人，至少对于我来说，在这次事件之前，我从不知道我们日常生活中随处可见的监控所拍到的画面其实是可以被转播到直播平台上供他人观赏，而生活在监控下的我们就是直播里的“演员”。所以，保护自己的隐私需要先从提高隐私的意识开始。
从思想上提高隐私之后，就需要从行为上来保护自己。之前看了水滴直播的新闻之后，吓得我赶紧采访了在这方面深有经验的L先生，以下是他给出的一些小建议：1、在公共场合，特别是有摄像头的情况下，一定要注意个人重要账号的登录和个人支付密码的输入等操作，在这种情况下，使用指纹或者面部登录或者识别不失为一个好方法。
2、如果条件允许，尽量把自己的笔记本摄像头用胶带贴上，特别是家用笔记本，不用的时候将笔记本合上。
3、不要滥装摄像头，不论是哪家的摄像头，号称有多么安全。只装该装的地方，不该装的地方一定不要装！
4、免费的才是最贵的。千万要谨慎地对待免费的东西。
关于水滴直播，我在微信公众号上也有详细描述，微信公众号：奚晓乔，ID:xixiaoqiao2017
如果大数据预测，某个人出门之后参与谋杀的概率是90%，即使他并没有杀人，能不能在他出门之前就把他逮捕起来？
1999年，美国太阳微系统公司（Sun Microsystmes)的CEO斯科特•麦克尼利（Scott McNealy)在一次发布会上，对台下众多媒体记者和分析师说道：“你的隐私只剰零了，想开点吧。”
在大数据时代，你的一生，分分秒秒，都已经被别人监控。这个世界将分为监控阶级和被监控阶级，很不幸，你我都属于被监控阶级。
当你在网上购物的时候，你的信息已经被存储起来。当你在微信里刷朋友圈的时候，你的活动已经被跟踪。当你敲击电脑键盘的时候，电脑程序可以记录下你的键盘操控过程。当你走在大街上的时候，有无数监控摄像头正冷冷地盯着你。或许有一天，纸币会不能再用，至少大额纸币会用得越来越少，于是，你的每一笔交易，都能在网络上留下痕迹。你五岁在幼儿园里欺负小姑娘的视频，可能会在50年后被人调出来在网上传播。你在酒酣耳热之后讲的那些愚蠢的话，转眼间就会在网络上被人疯传。欢迎来到大数据时代。
我们在《天才数学家谢顿为什么错了》一文中讲过，大数据无法预测历史的演变，但却很容易预测每一个人的行为。只要样本星足够地大，每个人的行为其实很好预测，因为人都是习惯的奴隶。
大数据时代的典型案例就是Target预测顾客怀孕的故事。Target是美国第二大零售商。他们有一个庞大的客户数据库。每个客户都有一个“ID”号，该号码与客户的信用卡、电子邮件和其它信息实行绑定。你只要在这里有消费，Target就能预测你的行为。他们有一份“已知孕妇”的数据库，从这个数据库，能够找到怀孕之后，顾客消费行为的变化。比如，在怀孕期的最初20个星期内，孕妇会购买更多的“钙、镁、锌之类的补充剂”。再比如，孕妇更偏好买没有香味的肥皂和洗发水，还会准备大袋子装尿布、奶瓶等用品。Target的统计分析师建立了一个包含25种产品的“怀孕预测”评估程序。假如在亚特兰大，有一个23岁的女人在3月购买了“可可脂乳液、大到足以兼作尿布袋的手提袋，以及锌、镁补充剂和一条宝蓝色的毯子”，Target公司就可以估算出她怀孕的概率是87%，预产期会在8月下旬。
对商家来说，这真是好消息，大数据提供了开采不尽的金矿。但对消费者来说呢？
首先，你的隐私没有了。在Target的数据库里，你不是一个活生生的人，你只是一组冷冰冰的数据。Target会根据他们的预测，向将要当妈妈的妇女邮寄婴孕产品广告。但是，不是每一个妈妈都期待收到这样的广告。如果这是一个还在读高中，不小心怀孕了的女生呢？如果这是一个被强奸的妇女呢？
其次，你很可能会处于更加不利的境地。常言道，买家没有卖家精。在大数据时代，卖家会越来越聪明，买家则越来越被动。
在经济学里，有个概念叫价格歧视，即对不同的消费者定不同的价格。经济学教科书告诉我们，商家是很难搞价格歧视的。的确，有的消费者精明，有的消费者鲁钝，但鲁钝的消费者只要跟着精明的消费者走就行了，他进哪家店，我们也进哪家店。现在不行了。
有个网上的赌场，后来开始在线下也开。去赌场的人对风险的偏好各不一样，有人输了十块钱就心疼得不得了，有人输掉100万面不改色心不跳。但不论是谁，都会有个“痛苦点”。这个“痛苦点”的意思是说，如果你输掉的钱超过了这个额度，你就会对这家赌场深恶痛绝，再也不想来了。开赌场的有一个最佳策略，就是当你快要到这个“痛苦点”的时候，叫你住手。比如说，当你进入赌场之后，根据赌场的数据库，大致可以推断，像你这样的中年亚洲男性，“痛苦点”可能是五万元。那么，当你输掉四万九的时候，你的身边就会突然出现一个貌美如花的公关小姐，跟你说：“先生，玩累了吧，您今天是我们的幸运顾客，我们专门为您准备了法国大厨做的牛排，欢迎您带上家人朋友一起过去品尝。”怎么会服务态度这么好呢？因为你的最后一分钱已经被商家榨完了。
更令人不舒服的是，你可能会真的受到各种歧视。购物的时候被多收了几块钱还算小事，找工作和买医疗保险应该是个人生活中的大事吧。如果一家公司能够预测出来，像你这样的人，到50岁的时候得糖尿病的概率更高，所以即使你现在身体健康得很，他们一样可以拒绝你求职，你会觉得公平吗？
在医疗保险中，1%的病人会占用5%以上的医保成本，而且5%的病人会占用将近一半以上的成本，所以保险商希望“优选出”那些健康的投保人，同时“筛选掉”患病概率大的人群。怎么“淘汰”潜在的病人呢？比如，你可能只是上网搜索了某种疾病的表现，但在保险公司的数据库中，你就和这种病有了关联。你觉得这样公平吗？
离婚是一件很不幸的事情，对离婚的夫妇来说，最难以承受的是心理上的打击，但对信用卡公司来说，他们关心的是离婚可能会给这对夫妇带来财务上的损失。从统计数据来看，接受婚姻咨询的夫妇更有可能离婚。如果信用卡公司能够买到你是否接受过婚姻咨询的信息，并用这一信息来调整你的信用评级，你觉得公平吗？
失去了隐私，也就在很大程度上失去了自由和公正。著名科幻作家菲利普•迪克的《少数派报告》里讲了一个故事，在未来世界里，人们可以利用具有感知未来的超能力的“先知”预测出人的犯罪企图，并在罪犯犯罪之前逮捕他们。大数据就是这样的先知。那么，如果大数据预测，某个人出门之后参与谋杀的概率是90%，即使他并没有杀人，能不能就把他逮捕起来呢？如果预测一辆卡车可能要到市中心撞击行人，能不能在它没有进城之前就扣押下来呢？如果我们能够预测一个孩子长大之后变成希特勒的概率是90%，能不能在他还上小学的时候就把他枪毙昵？
在大数据时代，只有处于金字塔顶尖的一小群人才属于监控阶级。海星的数据、复杂的算法，使得大数据已经超越了常人的理解范围。对于不能理解的事物，我们能够采取的最简单的办法就是对其视而不见。这是一种可怕的“社会沉默”。
于是，我们会看到，能够掌握大数据的企业会进一步地践踏个人的隐私，而当他们拿到这些隐私之后，又会想方设法地保护对这些数据的垄断，以及利用这些数据为自己谋利的权利。
你每天都在被别人卖掉，你每天都在高高兴兴地帮别人数钱。