第2个回答 2017-08-13
Python岗位有哪些呢？主要的岗位有这些：
Python全栈开发工程师（10k-20K）
Python运维开发工程师（15k-20K）
Python高级开发工程师（15k-30K）
Python大数据工程师（15K-30K）
Python机器学习工程师（15k-30K）
Python架构师（20k-40k）
目前应用最多的：全栈开发、数据分析、运维开发，大家知道他们分别的要求是什么吗？
我们来看三个岗位要求：
岗位1：任职要求
1.计算机、软件相关专业本科或以上学历，3年以上工作经验；
2.熟悉python、JS开发语言；
3.具有MySQL数据库设计与优化能力，熟悉mongoDB、mc、redis等一种以上；
4.熟悉Linux/Unix，能进行shell编程；
5.具有良好的学习能力，时间和流程意识，沟通能力、团队合作
岗位定义：Python运维开发
岗位2：职位要求
1,熟悉 Python 编程;
2,熟悉 Linux 系统;
3,熟悉 shell 编程;
4,了解 django/web.py/flask 框架一种及以上;
5,有一定的 Web 后端开发经验，熟悉前后端分离的开发模式
熟悉关系型数据库的使用与基本设计优化方法，了解常见的 NoSQL 数据库如MongoDB, Redis等;
6,良好的编码风格及测试习惯
加分项:
在 GitHub 上有开源项目
岗位定义：Python全栈开发
岗位3：任职资格
1、具有python开发数据处理软件的经验；
2、精通Python，掌握numpy，scipy，matplotlib，pandas等数据处理方面常用的第三方python库；
3、熟悉至少一种Sql数据库 （mysql/ sqlserver/oracle）；
4、热爱编程、具有良好的代码风格；
5、做事具有条理性，具有良好的自学能力、分析问题以及解决问题的能力。
岗位定义：Python数据分析
那么，大家来看看，这三个岗位基本要求里面，有哪些共性和不同？以及学习什么内容：
第一层：python的基本语法和标准库
既然你要会python开发，那么语法基础和库是最基本的。
第二层：Linux基础
全栈和运维涉及linux服务器的操作，那需要shell编程和linux基础操作的基础能力。数据分析其实就没有这一层，涉及是数据采集，也就是爬虫。全栈对linux基础要求少一些，而运维需要更多，还需要一些DNS/DHCP之类的，很多企业也需要一定的运维工作年限。
第三层：数据库操作
数据库操作：SQL、Nosql，数据的储存和处理，就是常见的增删改查。
第四层：web前端
前端的实现，包括web前端技能，了解或熟悉HTML、CSS、Javascript，Bootstrap，jq,nodejs。全栈就不说了，运维开发涉及到可视化的界面。
第五层：基础python的框架和库
基础python的框架和库做各种实现，需要开发一个网站或者做一个自动化运维监控，数据分析师基于一些可视化的库和数据分析的库。
第六层：算法设计和求职准备
学一个技术和进阶的核心是算法设计，最重要的是：求职
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来说说主要的几个在Linux运维中的应用吧：
第一、Python开发的jumpserver跳板机
jumpserver跳板机是一款由Python编写开源的跳板机(堡垒机)系统，实现了跳板机应有的功能。基于ssh协议来管理，客户端无需安装agent。
企业主要用于解决：可视化安全管理
特点：完全开源，GPL授权
Python编写，容易再次开发
实现了跳板机基本功能：认证、授权、审计 ，集成了Ansible，批量命令等、支持WebTerminal
Bootstrap编写，界面美观 ，自动收集硬件信息 ，录像回放 、命令搜索 、实时监控 、批量上传下载
第二：Python开发的Magedu分布式监控系统
以自动化运维视角为出发点，自动化功能、监控告警、性能调优，结合saltstack实现自动化配置管理等内容进行了全方位的深入剖析。
企业主要用于解决：自动化监控常用系统服务、应用、网络设备等
监控系统需求讨论：
监控常用系统服务、应用、网络设备等？一台主机上可监控多个不同服务、不同服务的监控间隔可不同？同一个服务在不同主机上的监控间隔、报警阈值可不同？告警级别？数据可视化，如何做出简洁美观的用户界面？如何实现单机支持5000+机器监控需求？采取何种通信方式？主动、被动？
第三：Python开发的Magedu的CMDB
cmdb的开发需要包含三部分功能：采集硬件数据、API、页面管理。
企业主要用于解决：自动化管理笔记本、路由器等常见设备的日常使用
执行服务的过程如下：服务器的客户端采集硬件数据，然后将硬件信息发送到API，API负责将获取到的数据保存到数据库中，后台管理程序负责对服务器信息的配置和展示。
第四：Python开发的任务调度系统
Python任务调度系统的multiprocessing模块不但支持多进程，其中managers子模块还支持把多进程分布到多台机器上。
企业主要用于解决：自动化把一个服务进程分布到其他多个机器的多个进程中
一个服务进程可以作为调度者，将任务分布到其他多个机器的多个进程中，依靠网络通信。想到这，就在想是不是可以使用此模块来实现一个简单的作业调度系统。
第五：Python运维流程系统
使用python语言编写的调度和监控工作流的平台内部用来创建、监控和调整数据管道。任何工作流都可以在这个使用Python来编写的平台上运行。
企业主要用于解决：自动化创建、监控和调整数据管道
是一种允许工作流开发人员轻松创建、维护和周期性地调度运行工作流（即有向无环图或成为DAGs）的工具。这些工作流包括了如数据存储、增长分析、Email发送、A/B测试等等这些跨越多部门的用例。
这个平台拥有和 Hive、Presto、MySQL、HDFS、Postgres和S3交互的能力，并且提供了钩子使得系统拥有很好地扩展性。除了一个命令行界面，该工具还提供了一个基于Web的用户界面让您可以可视化管道的依赖关系、监控进度、触发任务等。
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以上为常见的五种应用，请指点！
Python自动化主要帮助企业解决日常繁杂的工作事务，数据化、可视化的监控日常的业务运行情况。
欢迎一起交流和补充！
编辑于 2017-07-24
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收藏感谢收起
绅士喵
这个点刷知乎的肯定在偷懒～
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三个字，打基础。
学好Python以后，最好接触下Unix编程方面的东西。说到底，很多运维Linux功底很差，虽然功底差但是不表示解决不了问题。但是真的碰上一些核心问题，凭只会“玩玩”Linux的运维而言真是望尘莫及的。愿意接触编程语言给了你一个良好的开端，让你有了深入Linux的底气和资本。
Unix范畴的很多东西不光只是C能做的，Python也有良好的API封装。
发布于 2016-07-25
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收藏感谢
黄哥
黄哥Python、和你同在。
4 人赞同了该回答
请看看
1、先通过Python学会编程，达到自己能写代码解决问题的能力。
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2、将运维中shell写的脚本，全部改为Python 代码来完成。
3、运维中有很多需求，做需求分析，切分任务，找现成的库（搜google），自己再写一些代码，搞定它。代码写久了，你就称为运维自动化。。。