关于spss的主成分分析

Question

1，关于成分矩阵中的成分数值，判断大小是根据绝对值大小来判断，还是只是看它的正负大小？
2，找出共同特性，有什么方法？我有一列数据

成分
1 2 3
寝る时间 -.151 -.811 -.090
打工时间 -.969 .102 .019
授业时间 .502 .537 -.448
外出时间 .554 -.330 .707
在宅时间 .545 -.205 -.298
移动时间 .002 .713 .474

有没有高手来教我两招？？拜托！！！

Answer 1

1.对于主成分分析，判断大小是根据绝对值大小来判断，而不是看它正负大小。
2.主成分分析的目的就是降元，即找到主要的影响因子，排除影响较小的因子。分析因子负荷，看每个因子的负荷值，一般绝对值>0.7的因子，才能称为主要因子。对于你分析出的因子负荷值，可以看出，主成分1中，打工时间是主要影响因子，主成分2为寝る时间和移动时间，主成分3为外出时间，因此，将打工时间、寝る时间、移动时间和外出时间是主要影响因子，而重要程度依次降低。
补充：没分，就只能回答这些，有分可以更加详细。本回答被网友采纳

Answer 2

用
kmo
and
bartlette’s
test检验你的数据是不是能使用主成分分析，kmo值越接近1越好，你现在都没这个值，说明是不可以用主成分分析的
。因此，这个结果是不能使用的