第1个回答 2024-04-13
什么是数据治理？
数据治理是流程、角色、政策、标准和指标的集合，可确保有效和高效地使用信息，使组织能够实现其目标。它建立了流程和职责，以确保整个企业或组织中使用的数据的质量和安全性。数据治理定义了谁可以对什么数据、在什么情况下、使用什么方法采取什么行动。
数据治理的好处有哪些？
精心设计的数据治理策略对于任何处理大数据的组织来说都是基础，它将解释业务如何从一致、通用的流程和职责中受益。业务驱动因素强调在数据治理策略中需要谨慎控制哪些数据以及从这项工作中获得的预期收益。此策略将成为数据治理框架的基础。
数据治理不是什么？
数据治理经常与其他密切相关的术语和概念混淆，包括数据管理和主数据管理。数据治理不是数据管理。数据管理是指对组织全数据生命周期需求的管理。数据治理是数据管理的核心组成部分，将其他九个学科联系在一起，例如数据质量、参考和主数据管理、数据安全、数据库操作、元数据管理和数据仓库。
数据治理也不是主数据管理。主数据管理 (MDM) 侧重于识别组织的关键实体，然后提高这些数据的质量。它确保拥有有关客户、供应商、服务提供者等关键实体的最完整和准确的可用信息。由于这些实体在整个组织中共享，因此主数据管理是将这些实体的碎片化视图整合到一个视图中——超越数据治理的纪律。但是，没有适当的治理就没有成功的 MDM。
数据治理的主要关注点是战略、角色、组织和政策，而数据管理则是关于执行和运营。数据管理员负责数据资产，确保实际数据与数据治理计划一致，与其他没姿数据资产相关联，并在数据质量、合规性或安全性方面受到控制。