摘要： Flask ， flask-sqlalchemy ， SQL
flask-sqlalchemy 可以记录下在客户端请求应用的过程中，后台涉及的SQL语句，以及SQL语句执行的时长，主要基于flask-sqlalchemy下的 get_debug_queries 实现。在主视图脚本中加入一个 after_request 视图如下。
其中开启SQL Debug模式 app.config['SQLALCHEMY_RECORD_QUERIES'] = True ， get_debug_queries 返回请求涉及的所有SQL语句，调用 duration 获得SQL执行时长，只要大于0.2就用logging模块记录到磁盘。
启动程序，点击应用功能，logging会把大于时间阈值的SQL写入本地文件query_log.log
直接搜索Slow query，得到以下几条记录
三张表pira_ent_alias，pira_score，pira_senti_stats都是简单的filter查询，没有复杂的逻辑，查看MySQL explain执行计划
explain结果解析
增加索引
三张表都进行了全表扫描，先加上索引再说，给pira_ent_alias增加ent_name和ent_shortname的普通索引
给pira_score，pira_senti_stats增加ent_name和datetime的复合索引，复合索引从字段组合的 最左边开始就要走 ，否则无效，因此如果filter条件只有datetime还是全表扫描，filter条件是ent_name或者ent_name和datetime有效。
给三张表增加索引之后，再次运行get_debug_queries，阈值降低为0，查看日志如下，执行时间都有很大降低