如何定义哈夫曼树结点的数据结构？与普通二叉树有什么不同？

Question

如题所述

Answer 1

哈夫曼树（Huffman Tree）是一种特殊的二叉树，用于构建哈夫曼编码，以实现数据压缩和解压缩。让我为您详细解释哈夫曼树的结点数据结构以及与普通二叉树的不同之处。
哈夫曼树的结点数据结构：
在哈夫曼树中，每个结点都有以下字段：
weight：权值，表示该结点的权重或频率。
lchild：指向左子树的指针（如果存在）。
rchild：指向右子树的指针（如果存在）。
parent：指向双亲结点的指针（如果存在）。
与普通二叉树的不同：
度限制：哈夫曼树只包含度为 0（叶子结点）和度为 2（分支结点）的结点，不存在度为 1 的结点。
权值特性：权值越大的叶子结点越靠近根结点，权值越小的叶子结点越远离根结点。
构建过程：哈夫曼树的构建过程是通过合并权值最小的两棵子树来逐步生成的。
总之，哈夫曼树的结点数据结构与普通二叉树相似，但其特定的性质和构建方式使其在数据压缩领域具有重要作用。
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