第1个回答 2019-08-16
机器视觉就是机器上使用的视觉技术；机器一般是各种机床，生产线、机械手、气缸、伺服电机等等。
视觉是一种拟人化的称呼，其本源叫图像处理技术，或者叫图像识别。
这个技术主要就是对图像做各种变换，提取感兴趣的特征，以便实现某种生产目的。
例如要检测一箱子酒瓶是不是达到了规定的数量，有没有破损，有没有灌装不满。
再比如，手机屏幕生产线上，要检测每一片屏幕的质量好坏，看有没有亮点，暗点，色斑等等，这些都可以通过图像分析技术，提取其中的特征来实现。
特征提取技术含量比较高，不同检测要求，特征不同。
视觉检测过程一般由下列步骤完成：
打光成像，把要检测的目标凸显出来，把背景没有必要的噪声尽可能压制。
完成成像之后，就是规划检测区域，那些要检测，那些不要检测，不同产品部位要检测哪些内容，都要规划出来，这些一般是提前建立的模板。
下一步就是提取特征，比如灰度特征，颜色特征，形状特征，纹理特征，或者是多种特征的组合，例如深度学习就是多种特征的组合，并且是多级特征组合。
特征提取之后，就是跟目标值进行判断，确定产品好坏。
====机器视觉的原理是什么？=====
简单说，机器视觉工作原理就是数字图像处理的原理，通过数学模型，程序算法去近似人的智力活动，例如识别对象是什么，识别物体好坏等等。
其本质是一种工程技术。