第1个回答 2024-06-10
大数据的概念最早由美国未来学家阿尔文·托夫勒在1980年的著作《第三次浪潮》中提出。他描述了数据规模之庞大，以至于传统的数据处理工具无法在合理时间内处理这些数据，从而无法将其转化为对企业决策有帮助的信息。在《大数据时代》一书中，维克托·迈尔－舍恩伯格和肯尼斯·库克耶进一步阐述了大数据的概念，指出它不依赖于随机抽样分析，而是涉及对所有数据的全面分析。
IBM提出的5V特性是大数据的标志性描述，包括数据量巨大（Volume）、速度快（Velocity）、类型多样（Variety）、价值密度低（Value）和数据的真实性（Veracity）。
“大数据”一词已被收录进商务印书馆出版的《汉语新词语词典（2000—2020）》，成为中国过去20年中最具生命力的十大时代新词之一。
大数据的结构可以从三个层面来理解：理论、技术和实践。理论层面是认知的基础，广泛传播的基线，涉及对大数据特征的定义，价值的探讨，发展趋势的洞悉，以及隐私问题的审视。技术层面是实现大数据价值的基础，涵盖云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术，这些技术的发展保证了大数据从采集到处理的各个环节。实践层面则是大数据价值的最终体现，包括互联网、政府、企业和个人的大数据应用，展示了大数据带来的现实利益和未来的发展蓝图。
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